Biträdande forskare inom Protein Structure and Bioinformatics
Lunds Universitet / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds Universitet i Lund,
Malmö,
Höör,
Klippan,
Helsingborg eller i
hela Sverige Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Proteinstruktur och bioinformatik-gruppen forskar på genetiska och andra varianter samt deras effekt i DNA, RNA och protein, i struktur, funktion och andra nivåer.
Vi har utvecklat flera av de mest pålitliga metoder för variationeffektprediktion, t.ex. PON-P2 och PON-All för patogenecitet, PON-Sol och PON-Stab för molekylära effekter och PON-mt-tRNA och PON-BTK för molekylspecifika prediktioner.
Vi använder och utvecklar bioinformatiska metoder för att studera varianter, deras betydelse och relation till sjukdomar.
Om projektet
Detta projekt är del av DEEPEN-iRBD konsortium financierad av ERA Permed (EU). Syftet är att utveckla en model för tigit risk stratifiering, diagnos, behandling och progrnos av patienter med REM sleep behavior disorder (iRBD) sömnsjukdom. Vi vill implementera patogenicitet model för diagnos och prognos av sjukdomet.
Inom institutionens avdelningar värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra. Vi arbetar ständigt för att skapa förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet för alla medarbetare.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.
Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss
https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss Arbetsuppgifter och ansvarsområden
I projektet utvecklas prediktiv datormodel baserad på klinisk information från samarbetspartner. Projektet handlar om organisering och harmonisering av klinisk data, utveckling av parameter för modellet, dess implementering, testande sam validering med patientdata.
Arbetsuppgifterna är knutna till maskininlärning för att utveckla och analys av patientdata . Det huvudsakliga arbetsområdet sker inom utveckling av prediktionsmetoder samt analys av datamängder.
Publiceringsdatum2023-03-14KvalifikationerFör anställningen krävs:
- Doktorerat i datavetenskap, bioinformatik eller relaterat ämne
- Kunskap inom programmering och statistik
- Excellent förmåga till kommunikation i tal och skrift
- Expertis i Unix/Linux
Meriterande för anställningen
- Kunskap i medicinsk statistik och statistisk programmering, helst i R
- Genomisk dataanalys
Övrigt
Anställningen är en särskild visstidsanställning under 1 år heltid med önskat startdatum den 1a maj eller enligt överenskommelse.
Så här söker du
Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska/bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska/bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)
Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-04-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2023/748".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Medicinska fakulteten, Institutionen för experimentell medicinsk vetenskap
Kontakt Maria Palmkron, personalsamordnare
046-2224076 Jobbnummer 7547259
Observera att sista ansökningsdag har passerat.