Biträdande forskare i datavetenskap

Lunds Universitet / Högskolejobb / Malmö
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Malmö, Burlöv, Lomma, Staffanstorp, Vellinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds Universitet i Malmö, Lund, Höör, Helsingborg, Klippan eller i hela Sverige

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av arbetsplatsen
Avdelningen för Genetisk och Molekylär Epidemiologi (GAME) leds av Docent Giuseppe 'Nick ' Giordano, PhD och är en del av Lunds Universitets Diabetes Center (LUDC), Malmö.

Gruppens forskning inriktas huvudsakligen på att utforska samspel mellan miljö och genetiska faktorer inom fetma typ 2 diabetes och kardiovaskulära sjukdomar. Det framåtriktade målet är att utveckla individanpassade terapeutiska och preventiva interventionsåtgärder, s k precisionsmedicin.

Läs mer om vår forskning på https://www.ludc.lu.se/research/genetic-and-molecular-epidemiology-game .

Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra, och strävar efter en arbetsplats som upplevs som utvecklande och stimulerande för alla medarbetare. Vi arbetar ständigt för att skapa förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet för alla medarbetare. Vi värnar både om den fysiska säkerheten och psykosociala arbetsmiljön.

Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss.

Publiceringsdatum
2022-05-25

Dina arbetsuppgifter
Vi söker en biträdande forskare till ett EU-finansierat projekt SOPHIA ( (Stratification of Obesity Phenotypes to Optimize Future Obesity Therapy), ett projekt inom Innovative Medicine Initiative (IMI), ett samarbete mellan akademiska och industriforskare för att besvara kritiska frågeställningar om både obesitet och typ 1 diabetes (T1D). Vi söker en person som kan hjälpa oss att hitta samband mellan obesitet och T1D. Du kommer att arbeta i en dynamisk och internationell grupp bestående av kliniska, biologiska, och datavetenskapsforskare från både akademi och läkemedelssektor. Du kommer att nyttja dina färdigheter i beräkningsbiologi, bioinformatik och/eller biostatistik för att framställa bevis från observations- och kliniska studier, samt stödja stakeholders. Du kommer att delta i möten inom SOPHIA T1D arbetsgrupper, men även samarbeta med forskare i andra arbetsgrupper inom SOPHIA som berör bl.a. obesitet och typ 2 diabetes. SOPHIA-T1D teamet finns i flera länder, och interaktioner mellan kolleger sker både genom virtuella och fysiska möten.

Kvalifikationer
För anställningen krävs:

- PhD i hälsovetenskap med fokus på statistiska analyser, t.ex. bioinformatik, beräkningsbiologi, biostatistik, eller liknande eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen och minst 5-års postgradual erfarenhet.
- Expertis i statistik/biostatistik, datavetenskap, och/eller maskininlärning.
- Bra färdighet i R och/eller Python programmering.
- Erfarenhet av användning av Linux-baserat clustermiljö.
- Vi söker en driven, entusiastisk person med fallenhet för samarbeten.
- Det krävs att du har en stark verbal och skriftlig kommunkationsförmåga i engelska, eftersom du kommer att skapa presentationer och dokument för både experter och lekmän.

Meriterande för anställningen är:

- Expertis i epidemiologi.
- Expertis i obesitet och/eller T1D och T2D.
- Tidigare erfarenhet av arbete inom IMI-consortia.
- Erfarenhet av arbete med kliniska data inklusive genom data och andra -omics data (så som proteomics och lipidomics)
- Kunskap om kliniska studier.

Övrigt
Anställningen är en allmän visstidsanställning (ALVA) under 2 år med omfattning 100 %.
Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.

Så här söker du
Ansökan sker via Lunds universitets ansökningssystem och ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller de eftersökta kvalifikationerna, ett CV samt examensbevis.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för kliniska vetenskaper i Malmö är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi har ett starkt fokus på klinisk och epidemiologisk forskning, och bedriver även en omfattande preklinisk laboratorieforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Varaktighet, arbetstid
100. Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse Visstidsanställning till

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-06-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Lunds Universitet

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2022/2021".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)

Arbetsplats
LU, MedFak, Inst. för kliniska vetenskaper Malmö

Kontakt
Sarah Quist, personalsamordnare
+4640391055

Jobbnummer
6682371

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Biträdande forskare i datavetenskap

Prenumerera på jobb från Lunds Universitet