Analytiker inom uppföljning, visualisering och analys i Stockhol

Försäkringskassan / Matematikerjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla matematikerjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Försäkringskassan i Stockholm, Sundbyberg, Huddinge, Botkyrka, Sollentuna eller i hela Sverige

Försäkringskassan är en av Sveriges största myndigheter. Vi spelar en stor roll för den enskilde individen och för välfärden i det svenska samhället. Läs mer om Försäkringskassan som arbetsgivare och hur det är att jobba hos oss. Att jobba statligt innebär att du delar våra grundläggande värderingar.

Ansvar och arbetsuppgifter
Försäkringskassan har påbörjat ett arbete med att stärka kunskapsuppbyggnaden kring felaktiga utbetalningar och bidragsbrott. Ambitionshöjningen syftar till att ge Försäkringskassans verksamhet och ledning en bättre överblick över myndighetens problem med felaktiga utbetalningar och bidragsbrott samt förutsättningar för att kunna fatta beslut om relevanta åtgärder.

Som analytiker kommer du att ingå i ett mindre team som är under uppbyggnad. En central uppgift för teamet är att årligen ta fram en lägesbild till ledningen över myndighetens allvarligaste risker för felaktiga utbetalningar och bidragsbrott, åtgärders effektivitet och utvecklingsbehov. I din roll som analytiker kommer du att utveckla former för att pedagogiskt presentera, visualisera och beskriva området och dess utveckling. Parallellt med dessa uppgifter kommer du också att genomföra mindre och större analyser inom området felaktiga utbetalningar och bidragsbrott. Arbetet kräver även en god förmåga att hantera och bearbeta data.

Vi söker dig som:

• Har akademisk examen på magisternivå med inriktning mot statistik, matematisk statistik, matematik, ekonometri eller erfarenhet/kvalifikationer som kan prövas vara likvärdiga
• Har god förmåga att presentera och visualisera komplexa datamängder
• Har en god vana att hantera och bearbeta registerdata eller andra stora datamängder samt kombinera data från olika källor
• Har god metodkunskap inom kvantitativ analys
• Är van användare av R, SQL, SAS eller andra program/språk som bedöms likvärdiga
• Är prestigelös och har en god förmåga att samarbeta och skapa goda relationer
• Agerar på eget initiativ och tar ansvar för resultat med hög kvalitet
• Är noggrann, kvalitetsmedveten och har en mycket god analytisk förmåga
• Har en god förmåga att prioritera
• Har god kommunikativ förmåga i både tal och skrift

Det är meriterande om du:

• God kunskap om statistisk processkontroll/processtyrning
• God erfarenhet av att analysera och visualisera mönster i komplexa data


Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.

Publiceringsdatum
2021-04-19

Övrig information
En tillsvidareanställning, heltid med tillträde enligt överenskommelse. Provanställning kan bli aktuellt. Resor kan eventuellt förekomma i tjänsten. Placeringsort är Stockholm, Telefonplan. I den här rekryteringen kan arbetspsykologiska tester användas som en del i urvalsarbetet.

Kontakt
Chef: Rosa Fiorito, 010- 116 90 89 (för frågor om tjänsten). HR-specialist: Rebecca Svanedal, 010-111 37 53 (för frågor om rekryteringsprocessen): Fackförbundet ST: Annika Borg, 010- 116 34 74, Saco-S: Lars-Göran Karlsson, 010- 116 92 52. Seko: Johanna Grundström, 010- 115 30 44.

Så ansöker du
Välkommen med din ansökan senast 2 maj 2021. Ladda gärna upp dina examensbevis, betyg och intyg i samband med din ansökan.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Individuell lönesättning.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-05-02
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Försäkringskassan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Försäkringskassan (org.nr 202100-5521), http://www.forsakringskassan.se/omfk/jobba_hos_oss

Jobbnummer
5700810

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Försäkringskassan

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Försäkringskassan: