Amanuenser i robotik

Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2021-06-04

Dina arbetsuppgifter
Vi letar efter studenter som är intresserade av att få praktisk forskningserfarenhet inom området robotik.

Amanuenserna kommer att ingå i en forskargrupp som arbetar med lektor Florian Pokorny (https://www.csc.kth.se/~fpokorny//) vid avdelningen för robotik, perception och lärande (RPL) vid KTH (https://www.kth.se/is/rpl/) och kommer att arbeta inom projektet DARMA_BRIDGE (https://wasp-sweden.org/first-three-industry-bridge-projects-selected/) finansierat av Wallenberg AI, autonoma system och programvara (https://wasp-sweden.org/). Amanuenserna kommer att bidra till att designa prototyper för robothårdvara för en experimentell robotplattform som utvecklas av gruppen och som kommer att användas för att generera träningsdata för maskininlärningsalgoritmer.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Deltagande i divisionens gruppaktiviteter
- Ha en fakultetsmedlem som mentor
- Amanuenserna kommer att arbeta nära doktorander i gruppen och kommer att kunna delta i regelbundna forskningsmöten
- En möjlighet att delta i aktuell forskning inom robotmanipulation och maskininlärning

Kvalifikationer
Kvalifikationer
Du ska vara antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid KTH.

- Sökanden bör vara inskriven på en kandidatexamen eller magisterexamen i datavetenskap, datateknik, elektroteknik, maskinteknik, matematik, robotik, datorsyn, maskininlärning eller liknande.

Meriterande

- Viss erfarenhet av DIY-elektronik / maskinteknik eller snabba prototyperingsmetoder som 3D-utskrift / CNC eller laserskärning, Arduino / Raspberry Pi.
- Erfarenhet av projekt (t.ex. på kursnivå) relaterade till robotik, kontroll, datorvision, maskininlärning eller liknande.
- Utmärkt mjukvaruutvecklings- och integrationsfärdigheter, helst i Python och C.
- Solid matematisk bakgrund.
- Kännedom om datorsyn, rörelsefångst, robotspecifika algoritmer och metoder eller maskininlärningsalgoritmer och verktyg.
- Utmärkta skriv- och kommunikationskunskaper.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Din ansökan ska innehålla:

- CV, inkluderande relevant erfarenhet och kunskap.
- Kopior på diplom och betyg från tidigare studer. Översättning till svenska eller engelska om dessa inte utfärdats på dessa språk.
- Kort sammanfattning om varför du vill forska, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina studier och framtida mål. Max 2 sidor långt.

Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 månader, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
50%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning till 2021-12-31

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-06-21
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2021-1371".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Jobbnummer
5789476

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Amanuenser i robotik

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan