Amanuenser (13-15, 25-50%), Datavetenskap

Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla högskolejobb i Umeå, Vännäs, Nordmaling, Vindeln, Robertsfors eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap i Umeå

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda. Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 - en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.

Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/




Publiceringsdatum
2022-04-12

Beskrivning
Institutionen för datavetenskap har cirka 150 anställda från ett tjugotal länder och är inne i en kraftig expansionsfas.

Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området, och erbjuder utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Nära 2000 studenter läser hos oss från 14 olika program läser hos oss vilket motsvarar 460 heltidsstudenter. Tjänsten är 25 % - 50% under 3-6 månader under hösten 2021. Sista ansökningsdag är 25 april.

Dina arbetsuppgifter
Arbetet som amanuens innebär att du blir anställd av universitetet och undervisar i praktiska moment. Det kan innebära handledning med enskilda studenter i datorsal eller via digitala verktyg som tex Zoom men också gruppövningar där du arbetar med övningar med studentgrupper om 30-40 st. Det ingår ofta också bedömning av studenternas obligatoriska uppgifter och planering och utvärdering av kursen tillsammans med lärarlaget på kursen.

Kurser där vi just nu har behov av handledare är:

- Läsperiod 1 (augusti - november) - o Grundnivå: - 5DV223 DV0: Komputationellt tänkande, 1-2 st
- 5DV221 Imperativ programmering (C), 1-2 st
- 5DV088 Systemnära programmering, 3-4 st
- 5DV212 Datakommunikation och internet, 1-2st

- o Kandidatnivå: - 5DV213 Datakommunikation och datornät, 1-2st

- o Avancerad nivå: - 5DV205 Avancerade distribuerade system, 1 st

- Läsperiod 2 (november-januari) - o Grundnivå: - 5DV222 Applikationsutveckling (Java), 3-4 st
- 5DV224 DV1: Datatyper och datastrukturer, 1-2 st
- 5DV005 Teknisk vetenskapliga beräkningar 1st

- o Kandidatnivå: - 5DV179 Datorgrafik, 1st

- o Avancerad nivå: - 5DV192 Datormoln, 1st
- 5DV193 Dators uppbyggnad och arkitektur, 1st

Exakt behov varierar mellan kurserna, några kurser behöver många amanuenser och några kanske kommer bemannas med annan personal men vi listar alla för att du ska kunna ange vilken/vilka kurser du vill arbeta på. Notera att du ska själv befinna dig på minst samma nivå i dina egna studier som kursen du handleder på.

Kvalifikationer
För att kunna arbeta som amanuens ska du studera för närvarande på utbildning som kurserna vänder sig till, dvs läsa ett utbildningsprogram vid Teknisk-naturvetenskaplig fakultet. Du ska ha klarat av dina egna studier med lägst betyg 3/Godkänd på den kurs du vill handleda på samt ha tid över till amanuensarbetet. Det innebär att du bör kunna visa att du i hög grad klarat av dina studier i normal studietakt och inte har för många kurser oavklarade.

Det är också meriterande om man har ledarmeriter t.ex. från idrottslag, kåren, konfirmationsläger etc. En stor merit är om du arbetat som amanuens tidigare (hos oss eller på annan institution). Om man söker amanuenstjänst så kommer du som student som har kompetens att handleda flera kurser anställas före de som endast kan handleda enstaka kurser. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper.

Anställningsvillkor
Anställningen är på 25-50% i 3-6 månader under perioden ht 2022. Du kommer att introduceras och läras upp i dina arbetsuppgifter av erfaren personal på Datavetenskap. När du utför dina arbetsuppgifter samarbetar du oftast med amanuenser som redan jobbat en termin.

Så ansöker du
I din ansökan vill vi att du ska

- bifoga en kort beskrivning om dig själv och varför du skulle passa som amanuens. Berätta om du arbetat tidigare som amanuens och om du då arbetat på de kurser du vill arbeta på nu eller ej.
- ange vilka kurser du kan tänka dig att delta i samt prioriterar vilka kurser som du helst vill handleda på
- ange i hur stor grad du kan tänka dig att handleda (3 eller upptill 6 mån, 25-50%).
- Bifoga ett Ladokutdrag över dina studier och ange också vilka kurser du planerar läsa hösten 2022.

Kontaktuppgifter för detta jobb
Vid eventuella frågor kontakta gärna Lena Kallin Westin, kallin@cs.umu.se

Vi ser fram emot din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Varaktighet, arbetstid
25-50%. Tillträde: Augusti Visstidsanställning till

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-04-25
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Umeå universitet, institutionen för datavetenskap

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-554-22".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)

Arbetsplats
Umeå universitet, institutionen för datavetenskap

Kontakt
Lena Kallin Westin
kallin@cs.umu.se

Jobbnummer
6534540

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap: