Amanuens Vid Ines

Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla högskolejobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap i Lund

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Publiceringsdatum
2023-01-23

Dina arbetsuppgifter
Amanuensen kommer att samla in trait-data från litteraturen för att uppdatera nuvarande parameterisering av träd i vegetationsmodellen, LPJ-GUESS.

Detta ska göras genom att samla in data för ett givet antal trädarter som sedan ska klassificeras till funktionella typer. Medarbetaren kommer också att bistå med administrativt arbete som är kopplat till att publicera en artikel inom TreeMort-projektet.

Utöver detta så ska medarbetaren utföra analys av redan gjorda mätningar med en terrester laserskanner (TLS). Analysen går ut på att identifiera träd i punktmoln (utdata från TLS:en) genom skript som är skrivna i R. Det krävs att medarbetaren själv kan utföra denna programmering.

Behörighet
Behörig att anställas som amanuens är den som är antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid naturvetenskapliga fakulteten. Examen får ej vara uttagen.

Kvalifikationer
Krav för anställningen är:

- antagen till masterutbildning vid INES eller motsvarande utbildning som arbetsgivaren bedömer relevant
- mycket goda kunskaper i svenska och engelska, i tal och skrift
- att kunna lösa vetenskapliga frågeställningar genom programmering
- kunskaper om tredimensionell data samt hur man arbetar med den
- att studenten kan arbeta självständigt

Meriterande för anställningen är:

- erfarenhet av programmeringsspråket R
- erfarenhet av att ha arbetat med TLS-data
- gedigen erfarenhet att arbeta med geografiska data

Övrig information
Anställningen är tidsbegränsad under perioden 20230213-20230630 och avser omfattning 25%.
Anställningen får inte påverka studier negativt. Bestämmelser gällande utbildningsanställning som amanuens finns i Högskoleförordningen (SFS 2017:284), 5 kap 8-12 §§.

Så här söker du

Ansökan ska innehålla:

- CV
- personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter.
- utdrag från LADOK som intygar din behörighet.
- övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-02-06
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2023/211".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)

Arbetsplats
Lunds universitet, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Kontakt
Tina Olsson, personalsamordnare
+46462224853,tina.olsson@science.lu.se

Jobbnummer
7367842

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap: