1-2 universitetslektorer i datavetenskap
Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap i Umeå http://www. cs.umu.se söker 1-2 universitetslektorer i datavetenskap.
Publiceringsdatum2019-12-06Dina arbetsuppgifterUnder den första treårsperioden bedöms minst 50 % av arbetstiden omfatta undervisning på kurser på grundnivå i datavetenskap. Framför allt avses kurser i programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer, människa-dator-interaktion, datakommunikation och programvaruteknik men även områdena artificiell intelligens och robotik kan bli aktuella. Undervisning på avancerad nivå inklusive handledning av examensarbeten kan förekomma. Arbetsuppgifterna omfattar också forskning i datavetenskap, företrädesvis med inriktning av relevans för något av de områden som undervisningen berör. Arbetsuppgifternas innehåll kan, liksom fördelningen mellan forskning och undervisning, förändras över tid beroende på behov och tillgängliga resurser.
Behörighetskrav
Enligt högskoleförordningen 4 kap 4 §.
Behörig att anställas som lektor är den som dels har visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller har någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.
Ämnesområdet för doktorsexamen ska vara datavetenskap eller annat relaterat ämne med relevans för anställningen. Dokumenterad förmåga att undervisa datavetenskap på grundnivå liksom att kunna undervisa på engelska är ett krav.
Bedömningsgrunder och deras avvägning
Som bedömningsgrunder skall gälla vetenskaplig skicklighet och pedagogisk skicklighet med lika vikt. Därutöver skall gälla graden av skicklighet att utveckla och leda verksamhet och personal vid högskolan, och graden av administrativ och annan skicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.
Den vetenskapliga skickligheten ska bedömas utifrån:
- förmåga att självständigt planera, organisera och leda forskning och koordinera forskningsprojekt,
- förmåga att utveckla nya metoder och tillämpa dem på nya problem,
- förmåga att i konkurrens erhålla externa forskningsmedel,
- framgångsrikt samarbete med nationella och internationella forskare och forskningsgrupper
- uppdrag inom vetenskapssamhället
- samverkan med omgivande samhälle
Vetenskaplig skicklighet ska avse ämnesområdet för utlysningen. Graden av vetenskaplig skicklighet ska främst bedömas utifrån vetenskapliga arbeten som publicerats i internationellt väl ansedda vetenskapliga tidskrifter och vid vetenskapliga konferenser som tillämpar kollegial granskning (peer-review system). Forskningens aktualitet, kvalitet, produktivitet och originalitet ska bedömas.
Med pedagogisk skicklighet avses:
- att ha dokumenterad förmåga att planera genomföra och utvärdera undervisning, handledning och examination på samtliga utbildningsnivåer
- förmåga att variera undervisningsmetoder och examinationsformer i relation till förväntade studieresultat och ämnets karaktär
- erfarenheter av samverkan med omgivande samhälle i planering och genomförande av utbildning
- att uppvisa ett reflekterande förhållningssätt kring studenters lärande och den egna lärarrollen
- att ha förmåga att etablera en god kommunikation med och motivera studenter
- liksom att sprida intresse för området, medverkan i utveckling av lärandemiljöer, undervisningsmaterial och läromedel
Pedagogisk skicklighet skall avse ämnesområdet datavetenskap, med tyngdpunkt på de områden som ingår i utbildning på grundnivå som programmeringsmetodik inom minst två programmeringsparadigm, datastrukturer och algoritmer, människa-dator-interaktion, datakommunikation och programvaruteknik.
Därutöver är erfarenhet av undervisning inom områdena artificiell intelligens eller robotik meriterande. Förmåga att undervisa på svenska och dokumenterad erfarenhet av undervisning på avancerad nivå inklusive handledning av examensarbeten är meriterande. Erfarenhet av pedagogiskt utvecklingsarbete och ledarskap är meriterande.
Administrativ skicklighet och annan skicklighet av betydelse ska avse förmåga att utveckla och leda verksamhet och personal vid högskolan, förmåga att skapa samarbete mellan forskning och utbildning på alla nivåer, förmåga att samverka med andra forskargrupper, samt i övrigt samverka med det omgivande samhället. Dokumenterad förmåga att leda, organisera och utveckla undervisnings- eller forskningsverksamhet är meriterande. Erfarenhet av att medverka i eller leda mjukvaruprojekt är meriterande.
Så ansöker duFör fullständig annons se
https://www.umu.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/Ansökan ska företrädesvis skrivas på engelska.
https://www.aurora.umu.se/globalassets/dokument/enheter/teknat/for-vara-anstallda/personal-och-organisation/lektorsarenden/instructions-for-applicants-when-applying-for-a-teacher-appointment.pdf.Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Snarast Tillsvidareanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2020-01-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagUmeå universitet, Institutionen för datavetenskap
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-1779-19".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap
Jobbnummer 4989921
Observera att sista ansökningsdag har passerat.