1-2 universitetslektorer i datavetenskap

Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla högskolejobb i Umeå, Vännäs, Nordmaling, Vindeln, Robertsfors eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap i Umeå

http://www.

cs.umu.se söker 1-2 universitetslektorer i datavetenskap.

Publiceringsdatum
2019-12-06

Dina arbetsuppgifter
Under den första treårsperioden bedöms minst 50 % av arbetstiden omfatta undervisning på kurser på grundnivå i datavetenskap. Framför allt avses kurser i programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer, människa-dator-interaktion, datakommunikation och programvaruteknik men även områdena artificiell intelligens och robotik kan bli aktuella. Undervisning på avancerad nivå inklusive handledning av examensarbeten kan förekomma. Arbetsuppgifterna omfattar också forskning i datavetenskap, företrädesvis med inriktning av relevans för något av de områden som undervisningen berör. Arbetsuppgifternas innehåll kan, liksom fördelningen mellan forskning och undervisning, förändras över tid beroende på behov och tillgängliga resurser.

Behörighetskrav
Enligt högskoleförordningen 4 kap 4 §.

Behörig att anställas som lektor är den som dels har visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller har någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.

Ämnesområdet för doktorsexamen ska vara datavetenskap eller annat relaterat ämne med relevans för anställningen. Dokumenterad förmåga att undervisa datavetenskap på grundnivå liksom att kunna undervisa på engelska är ett krav.

Bedömningsgrunder och deras avvägning
Som bedömningsgrunder skall gälla vetenskaplig skicklighet och pedagogisk skicklighet med lika vikt. Därutöver skall gälla graden av skicklighet att utveckla och leda verksamhet och personal vid högskolan, och graden av administrativ och annan skicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som skall ingå i anställningen.

Den vetenskapliga skickligheten ska bedömas utifrån:

- förmåga att självständigt planera, organisera och leda forskning och koordinera forskningsprojekt,
- förmåga att utveckla nya metoder och tillämpa dem på nya problem,
- förmåga att i konkurrens erhålla externa forskningsmedel,
- framgångsrikt samarbete med nationella och internationella forskare och forskningsgrupper
- uppdrag inom vetenskapssamhället
- samverkan med omgivande samhälle

Vetenskaplig skicklighet ska avse ämnesområdet för utlysningen. Graden av vetenskaplig skicklighet ska främst bedömas utifrån vetenskapliga arbeten som publicerats i internationellt väl ansedda vetenskapliga tidskrifter och vid vetenskapliga konferenser som tillämpar kollegial granskning (peer-review system). Forskningens aktualitet, kvalitet, produktivitet och originalitet ska bedömas.

Med pedagogisk skicklighet avses:

- att ha dokumenterad förmåga att planera genomföra och utvärdera undervisning, handledning och examination på samtliga utbildningsnivåer
- förmåga att variera undervisningsmetoder och examinationsformer i relation till förväntade studieresultat och ämnets karaktär
- erfarenheter av samverkan med omgivande samhälle i planering och genomförande av utbildning
- att uppvisa ett reflekterande förhållningssätt kring studenters lärande och den egna lärarrollen
- att ha förmåga att etablera en god kommunikation med och motivera studenter
- liksom att sprida intresse för området, medverkan i utveckling av lärandemiljöer, undervisningsmaterial och läromedel

Pedagogisk skicklighet skall avse ämnesområdet datavetenskap, med tyngdpunkt på de områden som ingår i utbildning på grundnivå som programmeringsmetodik inom minst två programmeringsparadigm, datastrukturer och algoritmer, människa-dator-interaktion, datakommunikation och programvaruteknik.

Därutöver är erfarenhet av undervisning inom områdena artificiell intelligens eller robotik meriterande. Förmåga att undervisa på svenska och dokumenterad erfarenhet av undervisning på avancerad nivå inklusive handledning av examensarbeten är meriterande. Erfarenhet av pedagogiskt utvecklingsarbete och ledarskap är meriterande.

Administrativ skicklighet och annan skicklighet av betydelse ska avse förmåga att utveckla och leda verksamhet och personal vid högskolan, förmåga att skapa samarbete mellan forskning och utbildning på alla nivåer, förmåga att samverka med andra forskargrupper, samt i övrigt samverka med det omgivande samhället. Dokumenterad förmåga att leda, organisera och utveckla undervisnings- eller forskningsverksamhet är meriterande. Erfarenhet av att medverka i eller leda mjukvaruprojekt är meriterande.

Så ansöker du
För fullständig annons se https://www.umu.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/

Ansökan ska företrädesvis skrivas på engelska.

https://www.aurora.umu.se/globalassets/dokument/enheter/teknat/for-vara-anstallda/personal-och-organisation/lektorsarenden/instructions-for-applicants-when-applying-for-a-teacher-appointment.pdf.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Snarast Tillsvidareanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-01-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-1779-19".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)

Arbetsplats
Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap

Jobbnummer
4989921

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap: