Postdoktorer i tillämpad optimering och maskininlärning

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektro- och systemtekni / Sjukgymnastjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla sjukgymnastjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektro- och systemtekni i Stockholm

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Bli en del av världsledande forskning och utbildning! Skolan för elektro- och systemteknik är en av tio skolor vid KTH och bedriver forskning och utbildning inom elektro-, system- och kommunikationsteknik samt rymd- och fusionsplasmafysik. Fältet elektroteknik och elektronik på KTH är framstående och hamnar högt i internationella rankinglistor. Skolan ansvarar för högskole- och civilingenjörsutbildningen samt flera masterprogram med högt söktryck och nära koppling till våra forskningsområden. Tillsammans arbetar 450 personer i en internationell miljö vid åtta avdelningar och ett kansli.

Avdelningen för Nätverk och systemteknik består av ca 20 lärare, forskare och doktorander som bidrar till en högprofessionell standard av intensivt arbete och kvalitetsresultat, samt till en trevlig och öppen miljö.

Personalen har en internationell bakgrund och arbetsspråket är engelska. Avdelningen är internationellt väletablerad, har många forskningssamarbeten med excellenta partner över hela världen och är delaktig i flera europeiska och nationella projekt.

Projektbeskrivning
Vi söker nu 1-2 postdoktorer med bakgrund och intresse inom matematik, optimering, maskininlärning, nätverk, systemteori. Våra forskningsprojekt kommer att stödja dessa postdoktorer inom områdena optimering och maskininlärning med applicering till sakernas internet, trådlösa nätverk eller cyberfysiska system.

KTH erbjuder en attraktiv arbetsmiljö, generös lön och andra anställningsförmåner. Som postdoktor på KTH har du möjlighet att delta vid konferenser, projekt och andra relevanta aktiviteter som kan utvidga ditt professionella nätverk och gynna din framtida karriär.

Publiceringsdatum
2017-11-29

Kvalifikationer
Sökande ska ha doktorerat eller vara nära disputation inom ämnena elektroteknik, datavetenskap, matematik eller liknande. Sökande bör ha en stark bakgrund inom minst ett av följande områden: optimeringsteori, maskininlärning, trådlösa nätverk.

Den valda kandidaten behöver ha en utmärkt akademisk meritlista, väl utvecklade analytiska färdigheter, samt färdigheter i problemlösning. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta självständigt. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter. Kandidaten kan till 20% av anställningen komma att bli involverad i ledning av forskningsprojekt. Möjligheten att till ca. 5 % av anställningen vara inblandad i undervisning är ett plus.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett enligt instruktionerna nedan. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen.

Ansökan ska innehålla följande:

- CV inklusive relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskning, om dina akademiska intressen och hur relaterar de till dina tidigare studier och framtida mål; max 2 sidor lång.
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter: Dokument inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
- Kontaktinformation till två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenser endast för utvalda kandidater.

Övrig information
Anställningen är tidsbegränsad till 1 år med möjlighet till förlängning med ytterligare 1 år.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-01-08
Ange följande referens när du ansöker: E-2017-1327
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Carlo Fischione, universitetslektor carlofi@kth.se, +46 73 632 25 61
Mikael Visén, personaladministratör rekrytering@ee.kth.se, +46 8 790 84 89

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektro- och systemtekni

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektro- och systemtekni
Osquldas väg 10
10044 Stockholm

Kontorsadress
Osquldas väg 10

Jobbnummer
3827511

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktorer i tillämpad optimering och maskininlärning

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektro- och systemtekni