Postdoktor i datavetenskap med inriktning mot databas/kunskaps-s
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Sjukgymnastjobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla sjukgymnastjobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 31 500 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.
Institutionen för datavetenskap välkomnar excellenta kandidater att söka en postdoktors-anställning inom området data mining/kunskapssystem, speciellt integration och federation av heterogena kunskaps- och databaser.
Vi söker en skicklig forskare som kan bidra till vår forskningsmiljö genom självständig och innovativ forskning, samarbete med andra forskare samt handledning av doktorander. Du kommer att bli en del av ett nystartat projekt vid Umeå universitet med fokus på uppbyggnad av akademiska federerade kunskapsbaser.
Sista ansökningsdag 2017-09-30.
Projektbeskrivning
Projektets mål är att skapa en infrastruktur för federerade forskningskunskapsbaser genom att integrera stora existerande databaser vid universitetet, t.ex. Demografiska databasen, hälsodatabaser, ett antal nationella databaser, samt allmänna datakällor på webben. Detta initiativ ligger i linje med den utredning som nyligen gjorts av den svenska regeringen, där Umeå universitet nämns som en central partner i den förväntade teknologiutvecklingen inom detta område.
Den federerade kunskapsbasen kommer att vara en virtuell integration av enskilda datakällor, som kan vara stora, distribuerade, heterogena och autonoma. Under uppbyggnads- och integrationsprocessen kommer både teoretiska och praktiska frågor, som t ex frågeoptimering, samordning av databasposter och integritetsskydd att vara föremål för forskning. Använda teknikområden är data mining, dataanalys, behandling av naturligt språk, maskinlärande, och datavisualisering.
Anställningen omfattar heltid (100 %) under 2 år. Start 2017-11-01 eller enligt överenskommelse.
Publiceringsdatum2017-08-21Kompetenser Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller något annat ämne som är relevant för projektet. I synnerhet krävs att sökanden har erfarenhet av data mining, dataanalys eller stora databassystem, speciellt integration och kunskapsfederation av heterogena data och design av heterogena system. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger. Goda forskningsmeriter och publikationer inom utlysningens område är starkt meriterande. Mycket god kommunikationsförmåga i skriftlig och talad engelska är också ett krav.
Vid urvalet av kandidater kommer både akademiska och praktiska kvalifikationer att beaktas. Särskild vikt kommer att läggas vid graden av erfarenhet och skicklighet inom följande områden:
• Forskningserfarenhet och praktisk erfarenhet av dataanalys och databassystem är mycket viktig. I synnerhet värderas erfarenhet av integration av distribuerade, autonoma och/eller heterogena databaser, och driftsättning och visualisering av federerade kunskapsbaser. Erfarenheter av integritetsskydd är en merit.
• Goda färdigheter i minst ett objektorienterat programspråk och ett script-språk (t ex Python / Java / C++)
• Publikationer om data mining, naturligt språk-hantering, maskinlärande, databassystem, kunskapsfederation, eller angränsande relevanta områden.
• Erfarenhet av systemdesign, visualisering och driftsättning av webbtjänster under Windows / Linux
• Kunskap och erfarenheter av att hantera programvara baserad på öppen källkod (t ex Apache Tomcat, MySql, etc.)
• Erfarenhet av nationellt och internationellt samarbete med akademi och/eller industri angående datafederation.
Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:
• Ett följebrev med en kort beskrivning av dina forskningsintressen i relation till det ovan beskrivna forskningsområdet, och hur du skulle kunna bidra till projektet, samt din kontaktinformation (cirka 2 sidor)
• Curriculum Vitae (CV), med en komplett publikationslista
• Kopior av högst fem relevanta vetenskapliga publikationer, numrerade enligt publikationslistan
• En kopia av din doktorsavhandling
• Kopior av examensbevis e dyl
• Kontaktinformation till tre referenspersoner
• Annan relevant information, såsom dokumentation och beskrivning av erfarenheter av programvaruutveckling, och arbete i eller med industrin
Allt material ska vara antingen på svenska eller engelska (översättningar av dokument på andra språk).
Information
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta biträdande lektor Lili Jiang (email:
lili.jiang@umu.se ).
Välkommen med din ansökan!
Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet MyNetwork Pro, och vara inkommen senast 2017-09-30. Ref-nr: AN 2.2.1-1280-17
Mer om oss
Institutionen för datavetenskap är en dynamisk miljö med cirka nittio anställda från mer än tio länder i olika världsdelar. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av datavetenskapliga kärnområden och tillämpningar.
Umeå universitet satsar på att erbjuda kreativa miljöer för lärande och arbete. Vi har ett stort utbud av kurser och program, världsledande forskning och utmärkta möjligheter för innovation och samarbete. Mer än 4300 anställda och 31 500 studenter har redan valt Umeå universitet. Vid rekryteringar så strävar vi efter att öka mångfalden, vi uppmuntrar därför kvinnor som sökande.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Umeå universitet vill erbjuda en miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vid varje rekrytering strävar vi efter ökad mångfald och använder möjligheten till positiv särbehandling.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överrenskommelse Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2017-09-30
Ange följande referens när du ansöker: AN 2.2.1-1280-17
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagUmeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
AdressUmeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Umeå universitet
90187 Umeå
KontorsadressUmeå universitet
Jobbnummer 3651312
Observera att sista ansökningsdag har passerat.