Postdoktor I Datavetenskap (hints - Tema D/e)

Blekinge tekniska högskola / Högskolejobb / Karlskrona
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla högskolejobb i Karlskrona, Ronneby, Torsås, Karlshamn, Emmaboda eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Blekinge tekniska högskola i Karlskrona, Ronneby, Karlshamn eller i hela Sverige

Blekinge Tekniska Högskola är en av Sveriges tydligast profilerade högskolor, där samhällets digitalisering och hållbarhet står i fokus. Närhet är ett utmärkande drag för BTH; nära till näringsliv och samhälle, nära till studenterna och nära till högskoleledningen. Närheten till havet är också mycket påtaglig på båda våra campus, och staden såväl som bostadsområden finns inom bekvämt cykelavstånd. BTH står för kvalitet och nytänkande och vill upplevas som ett öppet, spännande och kreativt lärosäte. Vi utvecklar ny kunskap genom vår forskning, som oftast sker i samverkan med omgivningen och med en tillämpning i sikte. Forskningen bidrar till en hållbar framtid, såväl direkt genom forskningsresultat som indirekt genom våra forskarutbildade och genom en forskningsanknuten grundutbildning. För att nå våra mål krävs motiverade och engagerade medarbetare som ges förutsättningar att leverera forskning och utbildning av högsta möjliga kvalitet. Arbetsmiljö och jämställdhet är självklara frågor på agendan och vi strävar efter ständiga förbättringar. Låter det som din framtid?Institutionen för datavetenskap (DIDA) är en av tre institutioner vid fakulteten för datavetenskaper. Den är BTH:s största institution med drygt 70 personer. Vid institutionen bedrivs forskning inom två stora områden: datalogi och datorsystemteknik samt visuell och interaktiv datavetenskap. Inom båda områdena pågår olika forskningsprojekt.

Publiceringsdatum
2023-04-17

Dina arbetsuppgifter
Postdoktorn är en del av ett nytt nationellt forskningsprojekt "Intelligenta verkligheter med människan i centrum (HINTS)" som genomförs av BTH tillsammans med sex industriella partners och som är externt finansierat av KK-stiftelsen. I samproduktion med våra företagspartners och samhället, utvecklar vi koncept, principer, metoder, algoritmer och verktyg för intelligenta verkligheter med människan i centrum, för att leda vägen för framtida omslutande, användarmedvetna och smarta interaktiva digitala miljöer. Projektet är uppdelat i fem separata teman (A-E) som interagerar inom olika delprojekt. Postdoktorn i denna utlysning kommer främst vara delaktig i Tema D och i Tema E.

Forskningsteman i HINTS:

Tema A: Nya metoder för bedömning av erfarenheter för intelligenta verkligheter
Tema B: Nya miljöer och interaktionstekniker för intelligenta verkligheter
Tema C: Visuell dataanalys för intelligenta verkligheter
Tema D: Adaptiv och distribuerad AI för intelligenta verkligheter
Tema E: Nätverk för intelligenta verkligheter

Denna anställning fokuserar på Tema D/E och är inriktat på att studera nya resurseffektiva och distribuerade AI/ML-strategier och att utforma nya och adaptiva nätverkstjänster för intelligenta XR-system. Syftet är att skapa mekanismer och tjänster som tillhandahåller "lämpliga" data på rätt plats och vid rätt tidpunkt på ett anpassningsbart och välorganiserat "sätt". Dessa mekanismer kan omfatta både nätverksbaserad databehandling och tekniker för edge-computing. Det övergripande målet är att föra systemets intelligens till kanten genom att utforma resurseffektiva lösningar för distribuerad AI och edge-AI och adaptiva nätverksmekanismer. Avancerade tekniker för att bygga upp kollektiv intelligens i nätverket är en annan forskningsinriktning för att uppnå resursmedveten nätverkskommunikation.

I anställningen ingår i huvudsak forskning (minst 80%). Undervisning med upp till 20% kan ingå.

Behörighetskrav

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

I första hand bör den komma i fråga som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Även den som avlagt examen tidigare bör komma i fråga om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.

Behörighetskraven och bedömningskriterierna beskrivs i detalj i BTH:s "Riktlinjer för anställning och befordran av lärare och utnämning till docent", som finns på https://www.bth.se/om-bth/ledigatjanster/#section-anvisningar-till-sokande.

Meriterande kompetenser och erfarenheter

Utöver kraven som beskrivs i arbetsbeskrivningen, behörighetskraven och bedömningskriterierna för anställningen, anses följande examina, kompetenser och erfarenheter meriterande:

• Doktorsexamen i datavetenskap eller ett närliggande område med inriktning AI/ML.
• Dokumenterad förmåga att utföra oberoende forskning av hög internationell kvalitet inom AI och maskininlärning, främst inom edge-AI och federated learning.
• Dokumenterad erfarenhet av tillämpad forskning i samverkan med näringsliv och samhälle.
• Goda färdigheter i engelska (läsa, skriva, tala).
• God förmåga att arbeta självständigt såväl som i team.

Tjänstgöringsort: Karlskrona.

Tjänstgöringsomfattning: 100%.

Varaktighet: Tidsbegränsad anställning i 2 år med möjlighet till förlängning. Den totala anställningstiden får dock inte överstiga 3 år.

Tillträde: Enligt överenskommelse.

Sista dag att ansöka är 2023-05-15.

Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen "ansök".

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna.

Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/lediga-tjanster/#section-anvisningar-till-sokande.

BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten.

Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-05-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Blekinge Tekniska Högskola (org.nr 202100-4011), http://www.bth.se

Kontakt
HR-specialist
Lina Göransson
+46455385029

Jobbnummer
7667955

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Blekinge tekniska högskola

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Blekinge tekniska högskola: