Postdoktor i Bayesiansk statistik med tillämpningar inom finans
Stockholms Universitet / Kemiingenjörsjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla kemiingenjörsjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige vid Matematiska institutionen. Sista dag att ansöka är (2018-04-15). Förlängd ansökningstid t.o.m.: 2018-05-10
Matematiska institutionen vid Stockholms universitet består av ca 35 fast anställda lärare/forskare och ca 35 doktorander och postdoktorer. Institutionen är indelad i två avdelningar, Matematik och Matematisk statistik och innevarande anställning är vid den senare. Avdelningen för Matematisk statistik har ca 12 fast anställda lärare/forskare och lika många doktorander och postdoktorer. Avdelningens forskningsområden inkluderar diskret sannolikhetsteori, försäkringsmatematik, biostokastik, biostatistik m.m.
Projektbeskrivning
Anställningen är inriktad mot Bayesiansk statistik med tillämpningar inom portföljteori. Inverkan av parameterosäkerhet på optimala portföljers prestanda har uppmärksammats brett i den finansiella litteraturen under de senaste fyra decennierna. Under senare tid har ett antal teoretiska resultat erhållits utifrån ett frekventistiskt perspektiv och tillämpats på verklig data. Metoder från Bayesiansk statistik erbjuder nya insikter i frågeställningar kring optimala portföljval och erbjuder möjligheter att tillvarata ytterligare information från investerare i beslutsprocessen.
Taras Bodnar är värd för postdoc-positionen. Andra forskare på institutionen med inriktning mot finansiell statistik och försäkringsmatematik är bland andra Joanna Tyrcha, Filip Lindskog, Mathias Lindholm, Kristoffer Lindensjö samt ett flertal doktorander.
Publiceringsdatum2018-04-23Dina arbetsuppgifterForskning. Viss undervisning, upp till 20 %.
Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen vid anställningens start eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.
Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Sådana skäl är ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.
Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet. I utnämningen kommer särskilda vikter att ges till vetenskaplig expertis inom forskningsområden relaterade till positionen och förmåga att programmera i R och Matlab.
Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock längst två år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2018-09-01 eller enligt överenskommelse.
Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.
Kontaktuppgifter för detta jobbUpplysningar om anställningen lämnas av Taras Bodnar,
taras.bodnar@math.su.se.
Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64,
saco@saco.su.se, Lisbeth Häggberg (Fackförbundet ST och Lärarförbundet), tfn 08-16 20 00 (vx), samt
seko@seko.su.se (SEKO).
Så ansöker duDu söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter
• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2-3 referenspersoner
och att bifoga följande dokument
• CV - examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
• varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
• varför och hur du vill bedriva projektet
• vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen
• egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: anvisningar - sökande.
Välkommen med din ansökan!
Stockholms universitet - forskning, utbildning och samverkan i den internationella frontlinjen.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningIndividuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2018-05-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagStockholms universitet
AdressStockholms universitet
Stockholm
10691 Stockholm
KontorsadressStockholm
Jobbnummer 4100389
Observera att sista ansökningsdag har passerat.