Postdoktor (2 år) i maskininlärning
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Högskolejobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om - och mitt i - ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer?
https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/ Institutionen för datavetenskap söker en postdoktor för att utveckla klustringsmetoder för storskaliga, högdimensionella biologiska data.
Anställningen avser heltid, fullt finansierad under två år med tillträde så snart som möjligt eller enligt överenskommelse.
Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
I vår forskning utvecklar vi nya metoder för att profilera stora mängder högdimensionella data med högkapacitetssekvensering. Vi söker nu en postdoktor med ett intresse för utveckling av nya maskininlärningsmetoder för att jämföra celler och att extrahera ny information och kunskap ur datan. Vi uppmuntrar dig att vara kreativ, och flera olika datamängder finns tillgängliga beroende på vilka intressen du har. Fokus kan endera vara på utveckling av nya maskininlärningsmetoder eller effektiv mjukvara för att hantera de stora mängderna data. Vi har tre specifika mängder data som kan vara av intresse, och nya data går att samla in vid behov.
Du kommer att presentera dina resultat, skriva manuskript, hjälpa till att handleda doktorander och studenter samt aktivt främja en tvärvetenskaplig och samarbetande forskargruppskultur. Projektet är ett samarbete med Johan Henriksson (www.henlab.org) vid Institutionen för molekylärbiologi, och Laura Carroll (www.microbe.dev) vid Institutionen för klinisk mikrobiologi.
Publiceringsdatum2024-03-04KvalifikationerFör att anställas med stöd av postdoktoravtalet krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/ uppdrag. Postdoktor som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning
Den sökande ska ha en doktorsexamen (eller motsvarande utländsk examen) i datavetenskap, matematik, statistik, bioinformatik eller i relaterade ämnen relevanta för projektet.
Den sökande ska vara mycket motiverad och kunna arbeta produktivt i team såväl som självständigt. Utmärkt kommunikationsförmåga för att interagera effektivt med kollegor krävs. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet och matchning mot de pågående projekten.
Den sökande bör vara bekant med ett eller flera programmeringsspråk som lämpar sig för projektet (t.ex., API:et som exponeras för bioinformatiker kommer att skrivas i Python eller R; en del av den nuvarande pipelinen för analys av helgenomsekvensdata är skriven i Rust; SCVI använder PyTorch). Vi förväntar oss inte att kandidaten ska kunna alla dessa verktyg eller språk, utan ha tillräckliga programmeringskunskaper för att snabbt skaffa sig nödvändiga färdigheter. Vi förväntar oss att sökande kommer från olika bakgrunder.
Övriga önskvärda meriter:
Erfarenhet av sekvensanalys (t.ex. Transformer-modeller), grundläggande biologi och encellsanalys är meriterande men inte krav.
Så ansöker duEn fullständig ansökan ska innehålla
Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och hur de relaterar till projektet. Brevet ska även innehålla en (dokumenterad) beskrivning av hur du uppfyller de specificerade önskvärda kvalifikationerna.
Meritförteckning (CV) med publikationslista.
Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som visar beräknat datum för doktorsexamen.
Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
Kopia av doktorsavhandling och upp till fyra relevanta vetenskapliga artiklar.
Kontaktinformation till två personer som är villiga att lämna referenser.
Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
Vi kommer att säkerställa att de formella kraven är uppfyllda och att vi har tillräckligt med information för att på ett tillfredsställande sätt kunna ranka de behöriga kandidaterna.
Ansökan ska vara skriven på engelska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i PDF-format. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 31 mars 2024.
Närmare upplysningar lämnas av Tommy Löfstedt (
tommy.lofstedt@umu.se), Johan Henriksson (
johan.henriksson@umu.se) eller Laura Carroll (
laura.carroll@umu.se).
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-03-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-379-24".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Kontakt Tommy Löfstedt
0907865000 Jobbnummer 8515012
Observera att sista ansökningsdag har passerat.