Forskningsingenjör inom maskininlärning
Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns cirka 45 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Tjänsten är placerad vid Matematikcentrum, som består av omkring 150 lärare, forskare och doktorander.
Institutionens medarbetare deltar i forskarutbildning och forskningsaktiviteter inom många olika områden av matematiken. Du kommer att tillhöra Avdelningen för datorseende och maskininlärning.
Publiceringsdatum2024-02-23Dina arbetsuppgifterMålet med anställningen är att under en begränsad tid förse Avdelningen för Datorseende och maskininlärning på Matematikcentrum med kompetens inom maskininlärning och diagnosticering av bröstcancer med relevans för pågående forskning.
Tjänsten omfattar arbete i projektet "Breast Cancer Diagnostics in Low-Resource Settings Using Point-of-Care Ultrasound and Deep Learning", som finansieras av eSSENCE. Undervisning på grundnivå och avancerad nivå i maskininlärning kan komma att ingå.
Forskningsdelen handlar om att stödja ett pågående utvecklingsarbete av en maskininlärningsbaserad modell för diagnosticering av bröstcancer utifrån ultraljudsbilder. Framförallt stöd vid insamling av relevant data i sjukhusmiljö, utvärdering av modellen i ett kliniskt sammanhang, samt vidareutveckling av maskininlärningsmodellen med fokus på osäkerhetsskattning.
KvalifikationerKrav för anställningen:
- Civilingenjörsexamen eller motsvarande
- Kunskaper och erfarenhet inom maskininlärning och deep learning
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift
Meriterande för anställningen:
- Erfarenhet av undervisning på universitetsnivå
- Erfarenhet av arbete i sjukhusmiljö
- Viss erfarenhet av forskning
Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till god samarbetsförmåga, initiativförmåga och självständighet samt hur sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms kunna komplettera och stärka samarbetet inom avdelningen.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss
https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss. Övrig informationTidsbegränsad anställning. Högst sex månader under vår/sommar 2024. Önskvärt startdatum: 2024-03-15 eller enligt överenskommelse.
Så här söker du
Ansökan bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du öns-kar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Välkommen med din ansökan!
LTH - Lunds Tekniska Högskola - är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare - varav många verkar inom världsledande profilområden - omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi - till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-03-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2024/492".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH
Kontakt Niels-Christian Overgaard
+46462228532 Jobbnummer 8493418
Observera att sista ansökningsdag har passerat.