Forskningsingenjör i deep learning

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun / Biologjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Visa alla biologjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc.



Avdelningsinformation

Tjänsten kommer formellt att vara placerad vid Avdelningen för Beräkningsvetenskap och
Beräkningsteknik, CST, men arbete kommer att genomföras på Science for Life Laboratory.

CST-avdelningen utför forskning för att förstå och modellera fysiska och biologiska system med hjälp av beräkningstekniker som kräver effektiva algoritmer och implementeringar med hög prestanda tillsammans med avancerade visuella analysmöjligheter. För mer information gå till https://www.kth.se/en/csc/forskning/cst. Science for Life Laboratory (SciLifeLab) är ett samarbete mellan fyra universitet i Stockholm och Uppsala: Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. Den kombinerar avancerad teknik med bred kunskap inom translationell medicin och molekylärbiovetenskap. Sedan 2013 har SciLifeLab ett uppdrag från den svenska regeringen att driva infrastruktur för att stödja forskare nationellt och vara ett internationellt ledande centrum för storskaliga analyser inom molekylärbiovetenskap som inriktar sig på forskning inom hälsa och miljö. För mer information, besök https://www.scilifelab.se/. Vår forskningsgrupp samarbetar nära läkare och biologer på SciLifeLab för att utveckla algoritmer och programvara för att automatiskt analysera och tolka mikroskopiska och medicinska bilder.

Publiceringsdatum
2017-06-15

Dina arbetsuppgifter
Huvudansvaret för tjänsten är att upprätthålla och kurera bilddatabaser; Att administrera beräkningsresurser Att utveckla, träna och testa djupa inlärningsmodeller för bioimageanalysuppgifter Och att skriva programvara och vetenskaplig dokumentation. Övriga ansvarsområden kommer att omfatta att utveckla grafiska användargränssnitt och generera dokumentation för programvara. Anställningsperioden är initialt i sex (6) månader, men kan eventuell förlängas. Startdatumet är öppet för diskussion, men vi vill att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.

Kvalifikationer
God kunskap om moderna datasynstekniker och Tensorflows djupa inlärningsramar krävs. Programmering av kunskaper i vetenskapliga beräkningsspråk (R, Matlab, Python) krävs också. Tidigare erfarenhet som arbetar med mikroskopisk eller medicinsk bildbehandling krävs. Kandidater ska ha god kunskap om engelska och en god förmåga att uttrycka sig både i tal och skrift. Kunskap om andra djupa inlärningsramar (Theano, Caffe, Torch) är fördelaktiga. Erfarenheter med parallella programmeringsmiljöer är ett plus. Kännedom om Linux-administration, erfarenhet av C ++-programmering och arbete med fjärrstyrda HPC och molntjänster är önskvärt. En kandidatexamen i datavetenskap eller närstående är obligatoriskt. Sökande med en magisterexamen eller nuvarande mastere uppmanas att ansöka.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Ansökan ska innehålla följande handlingar:

1. Brev
2. Curriculum vitae
3.Transkript från universitetet
4. Kontaktuppgifter för upp till 3 referenser.

Övrig information
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
50%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning till

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-06-25
Ange följande referens när du ansöker: D-2017-0451
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Kevin Smith/Bitr universitetslektor 08-790 6437, ksmith@kth.se
Hossein Azizpour/Postdoktor azizpour@kth.se
Maria Engman/HR-administratör 08-790 9100

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
3557876

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun: