Forskare i Naturgeografi och ekosystemvetenskap

Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla högskolejobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap i Lund

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns cirka 45 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Publiceringsdatum
2023-11-28

Dina arbetsuppgifter
Forskaren ska leda och bidra till forskning relaterad till utveckling av dynamiska globala vegetations- och markkolmodeller och tillämpning av dessa på relevanta forskningsfrågor.

Under de första två åren kommer detta att fokusera på två kärnämnen:

- Utveckla, tillämpa och utvärdera integrerad vegetation - markkolmodeller för prediktion, förståelse och kvantifiering av kolflöden och växthusgasbalanser i perenna jordbrukssystem med särskild tonvikt på djupare jordlager (ned till 2 m). Dessa aktiviteter är inom ramen för ett ERC-projekt och ett FORMAS-projekt relaterat till kvantifiering och förståelse av markens kolbindningsdynamik vid odling av perenna jordbruksgrödor.
- Utveckla och implementera nya maskininlärningsbaserade algoritmer inom vegetationsmodellen LPJ-GUESS. Detta inkluderar planering av modellutveckling, träning av lämpliga algoritmer och deras koppling till LPJ-GUESS, design av experimentella protokoll, genomförande av relaterade simuleringar och analys. Exakta ämnen och arbetsplaner kommer att komma överens i diskussion med forskargruppen, men det kommer att vara fokus på träddödlighet och medarbetaren förväntas bidra väsentligt till den intellektuella utvecklingen av arbetet. Dessa aktiviteter ska i första hand genomföras inom ramen för Horizon Europe-projektet AI4PEX.
Forskaren ska skriva peer-reviewed artikler baserat på resultaten. På längre sikt kommer den som erhåller tjänsten att behöva delta i andra relevanta projekt relaterade till utveckling och tillämpning av ekosystemmodeller och förväntas bidra till eller leda ansökningar om extern finansiering. Deltagande i nationella och internationella möten och workshops relaterade till aktiviteter förväntas, liksom att utföra relaterade administrations- och kommunikationsaktiviteter. Biträdande handledning av en doktorand kan ingå.

Krav för anställningen

- Utbildning: Doktorsexamen i miljövetenskap med inriktning mot ekosystemmodellering.
- Mycket god muntlig och skriftlig förmåga i engelska.
- Betydande tidigare erfarenhet av att utveckla och tillämpa dynamiska globala vegetationsmodeller, inklusive modellering av organiskt kol i marken, med särskild hänvisning till LPJ-GUESS.
- Avancerade färdigheter i C++ och Python-programmering.
- Minst 6 månaders års erfarenhet av utbildning och tillämpning av maskininlärningsmodeller.
- Dokumenterad framgång med att leda och bidra till högkvalitativa vetenskapliga publikationer.

Meriterande för anställningen

- Specialkunskaper inom växtekofysiologi, markens koldynamik och ekologisk teori.
- Erfarenhet av att arbeta med högpresterande datorkluster.
- Starka organisatoriska färdigheter, inklusive förmåga och vilja att bidra till samhällsaktiviteter.
- Tonvikten kommer att läggas på akademiska prestationer som bevis på framväxande självständighet som forskare och förmåga att kommunicera i vetenskapliga sammanhang och gentemot samhället i övrigt.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn ska också tas till möjligheten att utveckla en självständig forskarkarriär i framtiden, samarbetsförmåga, hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker det administrativa arbetet inom enheten/avdelningen samt bidrar till dess framtida utveckling.

Anställningsvillkor

Tillsvidareanställning på 100% heltid. Föredraget startdatum, 1 februari 2024. För ytterligare information kontakta: thomas.pugh@nateko.lu.se, jonas.ardo@nateko.lu.se.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska och sammanställas till en PDF-fil som innehåller:

- ett ansökningsbrev som beskriver din motivation för denna tjänst, en allmän beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (högst en sida),
- meritförteckning/CV, inklusive en lista över publikationer,
- kontaktinformation för minst två referenser,
- kopia av intyg/betyg som du vill komma ifråga.

Välkommen med din ansökan!

Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid åtta institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-12-12
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2023/3585".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)

Arbetsplats
Lunds universitet, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Kontakt
Thomas Pugh
+46462228697,thomas.pugh@nateko.lu.se

Övrig information om företaget/organisationen
Offentliga upphandlingar genomförda av Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Jobbnummer
8293508

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap: