En forskare inom mjukvaruprincip och teknik

Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik / Elektronikjobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik

Visa alla elektronikjobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik i Uppsala

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.

En forskare inom mjukvaruprincip och teknik för bearbetning av sensorisk information på kroppen

Elektrifiering, digitalisering och hälsoteknik tillhör framtidens största områden för omställning till hållbara samhällen.

Institutionen för elektroteknik bedriver framgångsrik forskning och utbildning inom dessa områden - däribland förnybara energikällor och elfordon, industriell IoT, 5G kommunikation och trådlösa sensornät men även smarta elektroniska sensorer och medicinska system. Institutionen för elektroteknik är en internationell miljö med ca 140 medarbetare som bidrar till viktiga tekniska energi- och hälsoutmaningar vid Ångströmlaboratoriet.

Anställningen kommer att vara placerad vid avdelningen förhttps://www.elektroteknik.uu.se/forskning/fasta-tillstandets-elektronik/ institutionen för Elektroteknik.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Beskrivning av projektet
Människokroppen kan utrustas med ett elektroniskt system med bärbara elektroniska enheter som genererar, bearbetar och överför data i realtid för att övervaka hälsotillstånd och utföra neurokirurgisk behandling. Systemet är tillämpligbart på patienter som lider av Parkinsons sjukdom (PD), essentiell tremor, dystoni och andra neurologiska tillstånd. En utmaning för att förverkliga ett sådant system är att skapa en mjukvaruverktygssats för säker samt lågeffekt bearbetning och beräkningssignaler som genereras av sensorer och ställdon. Forskning av denna tjänst handlar om utveckling av maskininlärningsmoduler (ML) för att bearbeta taktila och tremorsignaler som genereras av neuromorfa elektroniska skinn (ne-skin). Ne-skin omvandlar analoga taktila signaler till elektriska pulser, och kodar på så sätt de mekaniska signalerna i den så kallad spike timing. ML-algoritmer baserade på artificiella neurala nätverk (ANN) kommer att utvecklas för att bearbeta dataströmmar från ne-skin. ML-algoritmerna efterliknar beräkningsfunktionen i det afferenta nervsystemet före hjärnan. För att stödja lågeffekt- och högeffektiv signalbehandling kommer ML baserad på spikande neurala nätverk (SNN) att utvecklas för att uppnå lokal lågeffektssignalbehandling på signaler om tremor och taktilitet.

Publiceringsdatum
2022-09-21

Dina arbetsuppgifter
- Designa ML-algoritmer för effektiv bearbetning av taktila och tremor signaler
- Tillämpa och utveckla läranderegler i SNN
- Utveckla mjukvara baserad på ML-algoritmerna för bearbetning av tremor och taktila signaler

Kvalifikationskrav

- Den sökande ska ha en svensk doktorsexamen i fysik, matematik, datavetenskap eller elektroteknik eller en utländsk examen som bedöms vara likvärdig.
- Den sökande ska ha erfarenhet av ML, neurala nätverk, AI och programmering.
- Mycket god kunskap i engelska i tal och skrift.

Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper som god samarbets- och kommunikationsförmåga med andra forskare. Du bör vara målmedveten, strukturerad samt kunna arbeta effektivt både individuellt och i grupp.

Meriterande: Postdoktor erfarenhet

Om anställningen
Tidsbegränsad, 12 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde 2023-02-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: docent Zhi-Bin Zhang, 018-471 3146, zhibin.zhang@angstrom.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 30 november 2022, UFV-PA 2022/3453.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 2023-01-01 Visstidsanställning till

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-11-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2022/3453".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)

Arbetsplats
Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik

Jobbnummer
7000265

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik: