Doktorander i matematik
Lunds Universitet, LTH, Matematikcentrum / Högskolejobb / Lund
2021-04-29
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorander i matematik" (publicerad 2022-04-08) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds Universitet, LTH, Matematikcentrum i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Publiceringsdatum2021-04-29Dina arbetsuppgifterHuvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser.
I arbetsuppgifterna ingår i normalfallet även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock maximalt 20 % av arbetstiden. Forskarutbildning i matematik omfattar teoretisk såväl som tillämpad matematik i olika kombinationer.
Forskningsprojekt
Utlysningen omfattar tre projekt inom några av institutionens specialområden. Områden och kontaktpersoner är listade utan inbördes prioriteringsordning. Ange i ansökan vilket eller vilka ämnesområden som du är intresserad av.
1. Statistiska och fraktala egenskaper hos dynamiska system i relation till rekurrens
I detta projekt studerar vi statistiska egenskaper hos kaotiska dynamiska system. Några möjliga forskningsinriktningar är dynamiska Borel-Cantelli lemmata, kvantitativ rekurrens, och därtill relaterade fraktala mängder. Projektet syftar såväl till att fina nya typer av satser, såväl som att utvidga sedan tidigare kända satser till nya klasser av dynamiska system.
Kontaktperson: Tomas Persson
2. Komprimerad avkänning och rekonstruktion av hyperspektrala bilder från aperturmodulerad spektroskopisk data
Syftet med detta projekt är att utveckla och analysera matematiska modeller för en hyperspektral bildgivande teknik som kallas coded aperture snapshot spectral imaging (CASSI) och att konstruera snabba och tillförlitliga algoritmer för rekonstruktion av ursprungssignalen från en eller flera CASSI-mätningar.
Utgångspunkten kommer vara data från Raman spektroskopi, som till exempel kan användas för att, på säkert avstånd, detektera farliga ämnen. CASSI medger ultrasnabb datainsamling, och är därför viktig i tidskritiska tillämpningar. Priset man betalar är att signalens spatiala och spektrala komponenter överlagras, varför rekonstruktion är ett illa konditionerat inverst problem. Den inneboende glesheten i den observerade signalen säkerställer att rekonstruktion är möjlig, men existerande algoritmer är långsamma och utgör en flaskhals i hela processen; snabbare och mera tillförlitliga algoritmer behövs. För att nå detta mål kommer metoder från funktionalanalys, konvex optimering och principer från vetenskapliga beräkningar att användas.
Kontaktperson: Niels Chr. Overgaard
3. Kollektiv dynamik i samevolutionära nätverk av oscillatorer och nervceller
Nätverk av kopplade dynamiska enheter ger upphov till fascinerande kollektiva fenomen som synkronisering av kopplade oscillatorer. Synkronisering är avgörande för att många naturliga och tekniska system ska fungera korrekt, såsom elnät och neurala nätverk i hjärnan.
Ofta utvecklas inte bara nätverksnoderna utan också nätverksstrukturen med tiden. Detta lägger till ett ytterligare lager av komplexitet: Nodernas kollektiva dynamik påverkar strukturens dynamik och vice versa, vilket leder till samevolutionär nätverksdynamik. Ett framstående exempel är neural plasticitet, vilket underlättar inlärning eller relaterar till sjukdomar i hjärnan. Som ett ganska ungt forskningsämne kommer vi att bidra både till grundläggande teori och metoder (t.ex. Vilken kollektiv dynamik och förgreningar kan uppstå? Är möjliga beskrivningar av låga dimensioner möjliga?) och inspireras av tillämpningar (t.ex. Hur lär sig biologiska neurala nätverk?).
Detta projekt omfattar metoder från teorin om dynamiska system, bifurkationer, nätverk / grafer; numeriska metoder, matematisk biologi och statistisk fysik, för att få inblick i samevolutionär nätverksdynamik.
Kontaktperson: Erik Andreas Martens
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har
- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Kraven på särskild behörighet för forskarutbildningen i matematik uppfyller den som har:
- minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå samt ett fördjupningsarbete om minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå inom ämnesområdet eller
- examen på avancerad nivå inom relevant ämnesområde.
I praktiken betyder det att den studerande skall ha uppnått en kunskapsnivå inom matematik som åtminstone svarar mot den för civilingenjörsutbildningarna i teknisk matematik eller teknisk fysik alternativt en masterexamen i matematik eller tillämpad matematik.
Övriga krav
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
För mer information och för annonsen i sin helhet vänligen se:
https://lu.varbi.com/what:job/jobID:386372/?lang=seLunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Varaktighet, arbetstid
100. Tillträde: 2021-09-01 Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2021-05-26
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLunds universitet, LTH, Matematikcentrum
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2021/633".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum
Övrig information om företaget/organisationen Offentliga upphandlingar genomförda av Lunds Universitet, LTH, Matematikcentrum Jobbnummer 5753490
Observera att sista ansökningsdag har passerat.