Doktorand (licentiat) inom datalogi

Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla högskolejobb i Linköping, Mjölby, Åtvidaberg, Finspång, Motala eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping, Finspång, Motala, Norrköping, Kinda eller i hela Sverige

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.

Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ida

Vi söker nu en doktorand (licentiat) inom datalogi.

Publiceringsdatum
2022-03-16

Arbetsuppgifter
Forskningsområdet för den annonserade doktorandtjänsten är användningen av AI och maskininlärning för att automatisera beräkningar av livscykelanalyser (LCA). Forskningen sker inom det Vinnova-finansierade projektet "AI Powered Carbon Border Adjustments" (AICA). Arbetsuppgifterna innefattar utveckling av AI och maskininlärningsmetoder för LCA-beräkningar, t.ex. baserat på textanalys, kunskapsgrafer och Bayesiansk inferens. Forskningen har en tvärvetenskaplig natur och kommer ske i samarbete med forskare vid Centrum för klimatpolitisk forskning, projektledaren 2050 Consulting, samt projektparter från industrin.

Tjänsten avser antagning till forskarutbildning fram till licentiatexamen. Licentiatexamen omfattar 120 hp varav kurser motsvarar studier om 60 hp och avhandlingsarbetet motsvarar studier om 60 hp.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Din arbetsplats
Du kommer att arbeta på avdelningen för Statistik och Maskininlärning (STIMA) vid Institutionen för datavetenskap (IDA). Avdelningen forskar och bedriver utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad- och forskarnivå. Statistik och maskininlärning är två nära besläktade vetenskapliga områden som syftar till att analysera och dra slutsatser ifrån data, samt utveckla metoder för att skapa automatiska system som lär sig från data. STIMAs verksamhet präglas av en modern syn på statistikämnet där sannolikhetsmodeller kombineras med datorkraft och effektiva beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning vilket på ett tydligt sätt integrerar de båda ämnesområdena inom verksamheten.

Kvalifikationer
Du har avlagt examen på avancerad nivå eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom datavetenskap, elektroteknik, informationsteknologi, eller annat område som bedöms relevant för anställningen, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Du ska också ha goda kommunikationsfärdigheter och utmärkta studiemeriter, samt goda färdigheter i engelska i tal och skrift. Goda kunskaper inom maskininlärning, matematik, databasteknik, och programmering är särskilt meriterande. Du ska ha förmåga att interagera och samarbete med forskare inom andra ämnesområden samt industriella projektparter inom ramarna för projektet.

Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Tjänsten avser antagning till forskarutbildning fram till licentiatexamen. Licentiatexamen omfattar 120 hp varav kurser motsvarar studier om 60 hp och avhandlingsarbetet motsvarar studier om 60 hp.

Anställningen är tidsbegränsad till två år heltid och du anställd till en början på ett år. Vid studier som avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Tillträde
Enligt överenskommelse.

Ersättning
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Facklig kontakt
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Så ansöker du
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 6 april, 2022. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Lika villkor
Flertalet av våra doktorander inom Institutionen för datavetenskap är män, därför ges kvinnor företräde vid tillsättning av denna anställning, vid i huvudsak lika meriter i övrigt.

Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-04-06
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Linköpings Universitet

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096), https://www.liu.se/

Kontakt
Fredrik Lindsten, Avdelningschef
fredrik.lindsten@liu.se

Jobbnummer
6439920

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Linköpings universitet

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Linköpings universitet: