Doktorand inom vetenskaplig dataanalys och visualisering.
Linköpings universitet / Högskolejobb / Norrköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping,
Finspång,
Linköping,
Motala,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker en doktorand inom vetenskaplig dataanalys och visualisering.
Publiceringsdatum2023-12-19ArbetsuppgifterDenna anställning är del av projektet "Vetenskaplig dataanalys och visualisering via topologiguidad extraktion av kännetecken och jämförelse" finansierat av Vetenskapsrådet. Målet med detta projekt är att utveckla nya metoder för explorativ visuell analys av stora informationsrika datamängder från simuleringar och experiment. Under de senaste åren har analysmetoder baserade på de starka matematiska grunderna för topologisk dataanalys (TDA), visat sig mycket lovande för att ta itu med denna utmaning. Det första steget i denna process är extraktion av karakteristiska kännetecken, där dolda strukturer i informationen identifieras och extraheras med hjälp av skaloberoende deskriptorer baserade på TDA:s dataabstraktionsförmåga. Den primära tyngdpunkten i detta projekt ligger dock i det efterföljande steget i denna pipeline för visuell dataanalys, nämligen jämförelse av de extraherade kännetecknen. Detta är ett aktivt forskningsområde med många öppna frågor. Effektiva jämförelsemetoder för de extraherade kännetecknen skulle möjliggöra olika efterföljande analysuppgifter såsom datasammanfattning, spårning och ensembleanalys.
Din primära forskningsuppgift kommer att vara att utveckla nya algoritmer samt implementera praktiska och effektiva lösningar för beräkning och jämförelse av extraherade kännetecknen med hjälp av TDA-baserade tekniker. En lika viktig uppgift kommer att vara tillämpningen av de utvecklade teknikerna på riktiga vetenskapliga data som tillhandahålls av våra medarbetare med expertis inom teoretisk kemi och fysik. Vi föreställer oss att de nya dataanalys- och visualiseringsteknikerna som utvecklats under detta projekt kommer att vara särskilt användbara för att få insikt i komplexa flerdimensionella data som genereras genom arbetsflöden som är förankrade i kvantmekanik.
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och det forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, med upp till 20% av heltid.
KvalifikationerDu har tagit examen på magisternivå i datavetenskap, beräkningsdatavetenskap, matematik, statistik eller relaterade ämnesområden. Eller så har du genomgått kurser med minst 240 hp eller motsvarande, varav minst 60 måste vara på fördjupningskurser i ovan nämnda ämnen.
Kandidaten bör ha goda programmeringskunskaper i C++, Python, eller liknande, och gärna ha goda kunskaper i grafikprogrammering. Erfarenhet av programmering och algoritmer, intresse för matematik, samt viss kunskap om visualisering är meriterande. Flytande engelska i tal och skrift är meriterande för denna tjänst.
Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.
Din arbetsplats
Du kommer att arbeta i gruppen for vetenskaplig visualisering som leds av prof. Ingrid Hotz, under huvudledning av biträdande universitetslektor Talha Bin Masood. Denna forskargrupp ingår i avdelningen för medie- och informationsteknik vid Linköpings universitet på Campus Norrköping. Forskningsfokus för denna grupp omfattar en rad ämnen, från grundläggande forskningsfrågor inom vetenskaplig visualisering till ett brett spektrum av tillämpningsdrivna frågor. Stor vikt läggs vid TDA och dess tillämpningar för visualisering. Det primära målet är att utveckla effektiva och tillförlitliga metoder, baserade på robusta matematiska grunder, inriktade på visualiseringsbehov från olika applikationsdomäner som flödesanalys, beräkingsfysik, och maskinteknik, med allt från små till storskaliga simuleringar. Dessa forskningsområden är högst relevanta i vårt allt mer datadrivna samhälle oavsett om du väljer en framtida karriär inom akademin eller inom näringslivet.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
Tillträde enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 22 januari 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Månadslön utifrån centralt avtal
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-01-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Biträdande universitetslektor
Talha Bin Masood
talha.bin.masood@liu.se Jobbnummer 8340883
Observera att sista ansökningsdag har passerat.