Doktorand inom datalogi
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en doktorand inom datalogi.
Publiceringsdatum2023-06-30ArbetsuppgifterDenna tjänst är en del av ett nyligen finansierat forskningsprojekt mellan fyra forskargrupper och tätt samarbete med representanter från företag inom fordonsindustrin, telekommunikation, säkerhet och avionik. Projektet undersöker och utvecklar metoder för design, automatiserad orkestrering och dynamisk anpassning av programvara för autonom, effektiv och säker körning i heterogena inbyggda realtidssystem utökade med edge- och molnsystem. Forskningen för denna tjänst handlar om utveckling av rigorösa modellerings-, analys- och designtekniker för cyberfysiska och inbyggda realtidssystem med edge- och molnbaserad mjukvara. De utvecklade teknikerna bör stödja olika design- och körtidsavvägningar som påverkar tjänstkvalitet, realtidsprestanda, säkerhet, kostnad och tillförlitlighet. Ett övergripande forskningsmål är att säkerställa att de dynamiska egenskaperna hos trådlös kommunikation och edge-moln-orkestrering blir en integrerad del av den övergripande designprocessen för cyberfysiska system. Projektet kommer att ta hänsyn till krav och egenskaper hos fordonselektronik i verkligheten med särskilt fokus på teknologier för självkörande bilar och körningsassistens. Det är också förväntat att utveckla demonstratorer för att utvärdera praktisk tillämpning av forskningsresultaten för att exempelvis optimera beräknings- och dataintensiva kritiska applikationer genom funktionsallokering till edge- och molnsystem.
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.
Din arbetsplats
Din arbetsplats är Institutionen för datavetenskap. Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.
Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik. Läs mer här.
Du kommer att vara en medlem av Embedded Systems Laboratory (ESLAB) som är en forskargrupp inom avdelningen för programvara och system. ESLAB är internationellt ledande inom system-level design och optimering av inbyggda och cyberfysiska system. ESLABs senaste forskningsfokus ligger på utveckling av metoder och verktyg for modellering, syntes, optimering, realtidsschemaläggning, analysis, formell verifiering och hardware/software co-design. Vi arbetar också med praktiska tillämpningar av systematiska design- och automationstekniker inom telekommunikation, fordonselektronik och flyg.
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap eller datateknik, alternativt slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå i datavetenskap eller datateknik, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Tjänsten kräver gedigna kunskaper i engelska, både i tal och skrift. Utöver detta är det meriterande om den sökande har erfarenhet av att självständigt utveckla och testa mjukvara. Kunskaper inom diskreta optimeringstekniker är också meriterande.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
Tillträde enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. Ingångslönen för doktorander vid institutionen för datavetenskap är för närvarande 31 500kr/månad.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-07-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt HR-administratör
Sofie Bondesson
sofie.bondesson@liu.se Övrig information om företaget/organisationen Offentliga upphandlingar genomförda av Linköpings universitet Jobbnummer 7928273
Observera att sista ansökningsdag har passerat.