Doktorand i reglerteknik vid ISY
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en doktorand inom reglerteknik med inriktning förstärkningsinlärning för reglering av partiellt observerbara dynamiska system.
Publiceringsdatum2023-05-10ArbetsuppgifterVid Linköpings universitet bedrivs forskning inom olika områden inom reglerteknik så som sensorfusion, metoder för lärande reglering och optimering. Nu letar vi efter en doktorand som ska bedriva forskning inom gränslandet mellan förstärkningsinlärning (eng: reinforcement learning) och reglerteori.
Projektbeskrivning: Förstärkningsinlärning (reinforcement learning, RL) är ett ramverk för att styra dynamiska system, från sensordata till styrsignal, och har bland annat visat imponerande resultat när det gäller att spela strategispel och kan idag besegra mänskliga stormästare i dessa spel. Det här projektet syftar till att studera, analysera, och utveckla RL-algoritmer för reglering av partiellt observerbara dynamiska system. Mer specifikt kommer följande forskningsfrågor studeras:
• Kan effekten av den partiella observerbarheten, brus, och osäkerheter kvantifieras?
• Hur kan data användas effektivt i RL-algoritmer, både med modellfria och modellbyggande ansatser?
• Utveckling av effektiva algoritmer för partiellt observerbara dynamiska system.
Tanken är att använda reglerteori som en hävstång för nya framsteg inom RL för att använda sensordata på ett effektivt sätt. Möjligheten att använda kalmanfilter och modellfria observatörer kommer att utforskas.
Den aktuella positionen är en del av Zenith-projektet "Reinforcement Learning for partially observable dynamical systems with continuous state and action spaces". Mer information om projektet finns här.
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.
Din arbetsplats
Avdelningen för reglerteknik vid Linköpings universitet bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom reglerteknik, sensorfusion, systemidentifiering, autonoma system, robotik, komplexa nätverk, optimering och lärande reglering. Läs mer här.
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå inom elektroteknik, teknisk fysik, datateknik eller tillämpad matematik eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå enligt ovan eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Vi letar efter dig som är entusiastisk och ambitiös med profil:
• Flerårig erfarenhet av reglerteori.
• Kunskap om förstärkningsinlärning (eng: reinforcement learning).
• God kompetens inom programmering.
• Kan kommunicera obehindrat på engelska.
Det är meriterande att ha kunskaper inom maskininlärning, optimering och statistik, samt att kunna programmera Python.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
Tillträde enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 11 juni 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Månadslön enligt avtal
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-06-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Universitetlektor
Martin Enqvist
martin.enqvist@liu.se +46(0)13281393 Jobbnummer 7759041
Observera att sista ansökningsdag har passerat.