Doktorand i Programvarusystem

Lunds Universitet Institutionen för datavetenskap / Datajobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds Universitet Institutionen för datavetenskap i Lund

Publiceringsdatum
2012-02-10

Dina arbetsuppgifter
Mycket samhällskritisk verksamhet är beroende av IT-system. Det är därför nödvändigt att utveckla stöd för hur denna typ av system kan beaktas i risk och sårbarhetsanalyser och för hur risk och sårbarhetsanalyser kan utföras för dessa system. Arbetet med detta kommer att ske enligt ett antal olika delar. En kartläggning av vilka IT-system som främst är berörda kommer att ske och en kartläggning av incidenter relaterade till IT-system kommer efter det att genomföras. Baserat på detta kommer riktlinjer för risk och sårbarhetsanalys för organisationer som i stor utsträckning är beroende av IT-system att formuleras och utvärderas baserat på de genomförda kartläggningarna.

Forskningsuppgifterna genomförs inom ett forskningsprogram, PRIVAD (Program för Risk and Vulnerability Analysis Development), vilket är finansierat av MSB (Myndigheten för samhällsskydd och beredskap). Programmet löper 2011-2015 och doktoranden kommer att bli en av fyra som samtidigt anställds vid universitetet inom programmets fyra olika delar.

Mycket samhällskritisk verksamhet är beroende av IT-system. Det är därför nödvändigt att utveckla stöd för hur denna typ av system kan beaktas i risk och sårbarhetsanalyser och för hur risk och sårbarhetsanalyser kan utföras för dessa system. Arbetet med detta kommer att ske enligt ett antal olika delar. En kartläggning av vilka IT-system som främst är berörda kommer att ske och en kartläggning av incidenter relaterade till IT-system kommer efter det att genomföras. Baserat på detta kommer riktlinjer för risk och sårbarhetsanalys för organisationer som i stor utsträckning är beroende av IT-system att formuleras och utvärderas baserat på de genomförda kartläggningarna.

Forskningsuppgifterna genomförs inom ett forskningsprogram, PRIVAD (Program för Risk and Vulnerability Analysis Development), vilket är finansierat av MSB (Myndigheten för samhällsskydd och beredskap). Programmet löper 2011-2015 och doktoranden kommer att bli en av fyra som samtidigt anställds vid universitetet inom programmets fyra olika delar.

Utbildning och erfarenhet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund
Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen. Den sökande måste kunna uttrycka sig flytande på engelska i tal och skrift och det är en fördel om man kan uttrycka sig flytande på svenska.

Arbetstider och omfattning
Visstidsanställning 6 månader eller längre
Heltid
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2017-03-18

Tillträde
2012-03-19 eller enligt överenskommelse

Ersättning
Fast lön
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2012-03-04
Klicka på denna länk för att göra din ansökan
Ange följande referens när du ansöker: LTHPA 2012/124
Ansökan kan tyvärr inte göras via e-post.

Kontakt
Martin Höst, Professor 046-222 90 16, martin.host@cs.lth.se

Företag
Lunds Universitet Institutionen för datavetenskap

Adress
Lunds Universitet Institutionen för datavetenskap
Box 117
22350 LUND

Kontorsadress
Paradisgatan 5C

Kontaktuppgifter
Telefonnummer: 046-2220000

Jobbnummer
1155009

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Lunds Universitet Institutionen för datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Lunds Universitet Institutionen för datavetenskap: