Doktorand i Matematisk statistik
Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentr / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Lund
2017-12-21
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand i Matematisk statistik" (publicerad 2018-04-25) ⬅️
Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentr i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 42 000 studenter och 7 400 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid tio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1900 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.
Ämnet matematisk statistik omfattar sannolikhetsteori och statistisk teori med tillämpningar inom alla delar av samhället med tonvikt på naturvetenskap, teknik, medicin och ekonomi.
Sannolikhetsteorins huvuduppgift är att utveckla matematiska modeller för beskrivning och analys av slumpmässiga förlopp, och att studera de matematiska egenskaperna hos sådana modeller. Inom den statistiska teorin studeras bl a principer och metoder för att med hjälp av empiriska fakta och data bygga och pröva modellerna. Till ämnet hör också uppgiften att i samverkan med tillämpningsområdena utveckla metoder för experimentell verifiering av uppställda modeller.
Inom ämnet matematisk statistik bedrivs vid LTH forskning och utbildning på forskarnivå både i grundläggande sannolikhetsteori och statistisk teori och i olika tillämpningsområden, främst naturvetenskaplig och teknisk modellbyggnad, statistisk bild och signalbehandling.
Forskarutbildningsämne
Matematisk statistik
Arbetsuppgifter.
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.
Forskningsprojekt som rör utveckling av teorin för stora system med en särskild inriktning på fasövergångar. Exempel på sådana system är: monoton och icke-monoton bootstrap infiltration processer på avstånd slumpmässiga grafer, continuum infiltration på slumpmässigt vuxit träd, Ising-modell av quantum gravity på plana slumpmässiga triangulations, Coulomb gas ensembler.
Motivation för studien kommer från matematik, teoretisk fysik och neurobiologi.
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har
avlagt examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Kraven på särskild behörighet för Matematisk statistik uppfyller den som har:
minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå samt ett fördjupningsarbete om minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå inom ämnesområdet, eller examen på avancerad nivå inom ett relevant ämnesområde.
- God muntlig och skriftlig färdighet i engelska.
Slutligen krävs att studenten bedöms ha den förmåga som behövs för att klara utbildningen.
Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:
Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet. Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem. Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation. Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Övriga meriter:
Djup och gedigen kunskap om högskoleutbildning i matematik, särskilt teorin om sannolikhet. Kurser i stokastiska processer, statistisk fysik, även en examen i teoretisk fysik att göra ansökan starkare för detta projekt.
Sökande uppmanas kontakta Prof. Tatyana Turova för ytterligare information.
Publiceringsdatum2017-12-21AnställningsvillkorEndast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.
Instruktioner för ansökan
Ansökan bör skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång.
Välkommen med din ansökan!
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Varaktighet, arbetstid
100 % Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2018-02-15
Ange följande referens när du ansöker: PA2017/4142
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktTatyana Turova 046-2228543
FöretagLunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentr
AdressLunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentr
Box 118?
22100 Lund
KontorsadressBox 118?
Jobbnummer 3869446
Observera att sista ansökningsdag har passerat.