Doktorand i Maskinvetenskaper
Lunds universitet, LTH, Institutionen för maskinvetenskaper / Högskolejobb / Lund
2022-04-05
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand i Maskinvetenskaper" (publicerad 2023-09-20) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för maskinvetenskaper i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 44 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Doktorand i Maskinvetenskaper med inriktning mot profilområdet Material och Produktionsteknik
Ämnesbeskrivning
Ämnet Maskinvetenskaper är av tvärvetenskaplig karaktär och har stor industriell tillämpbarhet.
Aktuellt profilområde inom ämnet Maskinvetenskaper omfattar studier av produktionstekniska processer, maskiner, metoder och dess användning i verkstadstekniska tillverkningssystem. Forskningsområdet inkluderar bland annat studium av modeller som beskriver olika typer av tillverkningsprocesser som skärande bearbetning, plastisk formning, gjutning etc., samt övervakning, optimering, simulering och styrning av dessa processer.
Publiceringsdatum2022-04-05Dina arbetsuppgifterArbetsuppgifterna är multidisciplinära och innefattar bland annat hållbar bearbetning av aluminiumlegeringar med fokus på skärbarhet, verktyg och kvalitet. Vidare innefattar arbetsuppgifterna borrning av kolfiberkomposit och andra fiberbaserade kompositmaterial med avancerade verktygslösningar så som PCD och diamantbelagda verktyg. Även bearbetning av sandwichstrukturer (kolfiber, glasfiber, etc.) med aluminium- eller titanlegeringar är inkluderade. Vidare inkluderar arbetsuppgifterna modellering och simulering av dessa bearbetningsprocesser med fokus på skapandet av en deskriptiv och prediktiv modell. Slutligen innefattar även arbetet utvecklandet av en effektiv AI-lösning för obemannad (automatiserad) inspektion och analys av processresultat (kvalitet, toleranser, ytor, defekter, etc.).
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har
- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Kraven på särskild behörighet för Maskinvetenskap uppfyller den som har:
- minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller;
- examen på avancerad nivå inom relevant ämnesområde.
Övriga krav:
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:
- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Övriga meriter:
- Goda kunskaper i produktionsteknik.
- Omfattande erfarenhet inom skärande bearbetning, genomfört examensarbete inom området är extra meriterande.
- Erfarenhet av modellering och simulering av bearbetningsprocesser.
- Industriell erfarenhet inom skärande bearbetning är meriterande.
- Tidigare kurser eller på annat sätt erhållna kunskaper inom automation och artificiell intelligens är meriterande.
- Förmåga att arbeta med informationsinsamling, analys och dokumentation kring det beskrivna området.
- Goda kunskaper i svenska
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.
AnställningsvillkorEndast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.
Instruktioner för ansökan
Ansökan bör skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Du ombeds även att svara på urvalsfrågorna.
Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Varaktighet, arbetstid
100. Tillträde: Snarast enligt överenskommelse Visstidsanställning till
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-04-26
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLunds universitet, LTH, Institutionen för maskinvetenskaper
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2022/935".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för maskinvetenskaper
Kontakt Fredrik Schultheiss, Universitetslektor
fredrik.schultheiss@iprod.lth Jobbnummer 6510780
Observera att sista ansökningsdag har passerat.