Doktorand i informationsteknologi med inriktning mot Data Scienc

Högskolan i Skövde / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Skövde
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Skövde, Tibro, Tidaholm, Götene, Skara eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Högskolan i Skövde i Skövde

Anställningen är inom ämnet informationsteknologi med inriktning mot data science. Vid Högskolan i Skövde definieras informationsteknologi som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Data science kan övergripande definieras som samlingen av teorier, metoder och tekniker som alla strävar efter att omvandla stora mängder komplex och heterogen data till kunskaper som stödjer olika beslutsfattare. Data science överlappar därmed traditionella vetenskapliga discipliner, såsom tillämpad matematik, informationsvetenskap, datorteknik, statistik och datavetenskap, tillsammans med ett snabbt ökande antal tillämpningsområden, t.ex. affärsanalys, biomedicin, textuell analys, geo-temporal analys samt hälso- och vårdinformatik.

Som en av de äldsta och mest framstående forskargrupperna inom artificiell intelligens (AI) i Sverige, består forskningsgruppen SAIL av drygt 20 forskare som bedriver forskning inom tillämpad AI i nära samarbete med företag och organisationer. Nuvarande forskningsaktiviteter är fokuserade på resonemang som hanterar osäkerhet, deep learning, visuell dataanalys, transparenta beslutsstöd, data privacy samt rekommendationssystem. Forskningen bedrivs inom ett flertal tillämpningsprojekt, i nära samarbete med partners såsom Sandvik SMT, SSAB, AstraZeneca, Huawei, Outokumpu och Saab. SAIL ansvarar också för Högskolans masterprogram i data science. Framgent söker SAIL möjligheter till att utöka gruppens forskning inom maskininlärning, speciellt inom deep learning.

Doktoranden förväntas bidra med

• ny kunskap om hur olika beslutsfattare använder stor och komplex data för att lösa dagens analysproblem och vad som krävs av morgondagens metoder och tekniker för analys av sådan data,
• ny metodik och högnivåfunktionalitet för dataanalys som underlättar för användare att extrahera värden från data,
• nya maskininlärningsalgoritmer som kan hantera de möjligheter och utmaningar som massiv, distribuerad och strömmande data innebär, samt
• nya beräkningsplattformar som lämpar sig för analys av massiv, distribuerad och strömmande data.

Vi söker dig som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 120 högskolepoäng inom informationsteknologi, datavetenskap, eller annat relevant ämnesområde, varav minst 15 högskolepoäng utgörs av ett självständigt arbete på avancerad nivå
• godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska B eller motsvarande.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:

• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda kunskaper i maskininlärning eller beslutsstödsystem.
• Goda kunskaper i modellering och analys av data.
• Goda kunskaper i programmering, specifikt för dataanalytiska tillämpningar.
• Dokumenterad samarbetsförmåga och förmåga att arbeta självständigt.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• God förmåga att planera och organisera det egna arbetet.
• God förmåga att hantera de krav och motgångar som finns i en akademisk miljö.
• Erfarenhet av undervisning på högskolenivå.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid goda kunskaper i maskininlärning eller beslutsstödsystem, goda kunskaper i modellering och analys av data, goda kunskaper i programmering, specifikt för dataanalytiska tillämpningar samt dokumenterad samarbetsförmåga och förmåga att arbeta självständigt.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Sista ansökningsdatum: 1 april 2018

Diarienummer: Ref nr HS 2017/1018

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av Gunnar Mathiason, forskningsgruppsledare eller Paul Hemeren, prefekt. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Publiceringsdatum
2018-02-23

Så ansöker du
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen.

Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Varaktighet, arbetstid
Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring.

Ersättning
Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-04-01
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Högskolan i Skövde

Adress
Högskolan i Skövde
Box 408
54128 Skövde

Kontorsadress
Högskolevägen 54128 Skövde

Jobbnummer
3984242

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i informationsteknologi med inriktning mot Data Scienc

Prenumerera på jobb från Högskolan i Skövde