Doktorand i datavetenskap med inriktning neurobiologi
Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Biologiska institutionen / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Biologiska institutionen i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns cirka 45 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Tjänsten är placerad vid Biologiska institutionen samtidigt som utbildningen sker vid LTH och institutionen för datavetenskap.
Du kommer utföra tvärvetenskapliga forskningsstudier i gränssnittet mellan neurobiologi och datavetenskap.
Publiceringsdatum2024-01-08Dina arbetsuppgifterHuvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20% av arbetstiden.
Projektbeskrivning: Beräkningsmetoder för neurala minnesmekanismer har till stor del fokuserat på en form av minne - en gradvis förändring av styrkan hos synapserna mellan neuroner. Denna förändring kan styras av minnesregler för variabel biologisk sannolikhet, från hebbisk association till fel-backpropagation. Men minnet i verkliga neurala system kan ta andra former som har varit mindre väl utforskade ur beräkningssynpunkt, såsom temporal integration av aktivitet, inneboende förändring i en neurons excitabilitet och engångslagring av ett framträdande tillstånd som kan selektivt hämtas för att påverka framtida åtgärder. Ett beteende som är grundläggande för de flesta djur och för vilket många minnesprocesser samverkar, är navigering - som spänner över tidsskalor från sekunder till månader även hos insekter.
I detta projekt kommer vi att utforska navigationsminnet ur ett teoretiskt perspektiv via datorsimuleringar, med syftet att utveckla begränsningar och förutsägelser för att upptäcka de verkliga biologiska substraten för navigationsminnet i insektshjärnan. Denna kunskap kommer att underlätta den biologiska förståelsen, men också influera vår pågående forskning som syftar till att implementera biologiskt inspirerat minne i ny neuromorfisk hårdvara. Detta kommer att vara sammankopplat med våra redan nu pågående projekt att reda ut de synaptiska kopplingarna mellan navigeringscentra hos insekter. Den kontinuerliga återkopplingen mellan teoretiska förutsägelser och biologiska insikter om de underliggande neurala substraten för navigationsminnet är alltså kärnan i detta projekt.
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har
- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kurser om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Kraven på särskild behörighet för Datavetenskap uppfyller den som har:
minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller mastersexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, teknisk fysik, eller teknisk matematik.
Övriga krav
- Masterexamen i datavetenskap med stark neurobiologisk komponent
- Utmärkt muntlig och skriftlig förmåga i engelska.
- Visad förmåga till proaktivt och självständigt arbete.
- Utökad erfarenhet av programmering (t.ex. python, matlab, C++, Rust)
- Dokumenterat intresse för biologin hos insekters neurala kretsar.
Det är meriterande om kandidaten har:
- Erfarenhet av tvärvetenskapligt arbete
- Erfarenhet av beräkningsmodellering och/eller teoretisk grund för biologiskt eller biologiskt inspirerat minne
- Erfarenhet av aktuella beräkningsmodeller för insektsnavigering
- Dokumenterat intresse för neuromorphic computing
- Professionell IT-erfarenhet är meriterande
Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:
- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, till exempel yrkeserfarenhet.
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.
AnställningsvillkorEndast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid åtta institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-01-29
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2024/9".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Biologiska institutionen
Kontakt Stanley Heinze, universitetslektor
+46462221417,stanley.heinze@biol.lu.se Jobbnummer 8375162
Observera att sista ansökningsdag har passerat.