Doktorand i datavetenskap med inriktning mot robotik

Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Lund
2020-11-06
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand i datavetenskap med inriktning mot robotik" (publicerad 2021-07-13) ⬅️

Visa alla högskolejobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap i Lund

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.

För fullständig annons och villkor, se https://lu.

varbi.com/what:job/jobID:360223/?lang=se

Institutionen för Datavetenskap, Lunds Universitet, erbjuder en fullt finansierad anställning (4 år vid heltid) som doktorand med start januari 2021 eller tidigast möjligt till en kvalificerad sökande med intresse inom robotik och autonoma system i allmänhet och mer specifikt människa-robot-interaktion och multi-agentsystem.

Vi letar efter en person med entusiasm för det praktiska arbetet inom robotiken, som dock är baserad på teoretiska underlag inom AI, som har goda teoretiska och matematiska kunskaper och som är mån att främja arbetet med nästa generationens robotar som kan lära sig av människor.

Vi erbjuder:

- Ett anpassat curriculum som förbereder för en karriärväg inom forskningen både i akademisk och näringslivs-sammanhang
- En kreativ, mångsidig, och integrerande arbetsmiljö i ett av världens mest innovativa och attraktiva områden (http://www.lunduniversity.lu.se/about/work-at-lund-university/why-work-at-lund-university)
- Möjligheter att delta i internationella vetenskapliga konferenser och att interagera med forskare över hela världen
- Finansiellt stöd för utrustning och resor
- Attraktiv lön
- Möjlighet att arbeta i en grupp med starka kopplingar till WASP (http://wasp-sweden.org/) och dess forskarskola, där det finns potentiell möjlighet till anknytning till kurser inom maskininlärning, AI, och autonoma system på högsta nivå

Projektbeskrivning

Doktorandprojektet kommer handledas av docent Elin A. Topp inom gruppen for Robotik och Semantiska System (RSS) och RobotLabbet vid LTH (se http://cs.lth.se/english och http://rss.cs.lth.se). Finansieringen ges genom ELLIIT (ThE Linköping-Lund Initiative on IT and mobile communication, https://old.liu.se/elliit?l=en). Beroende på kandidatens preferenser och institutionens behov, kan anställningen förlängas med upp till ett år (till 5 år) och skulle då innehålla 80% forskarstudier och 20% undervisning eller annan institutionstjänstgöring.

Doktorandprojektet kommer vara del i ett gemensamt projekt kring distribuerad situationsuppfattning och interaktion under blandad initiativtagande för robotar i samarbete (distributed situation awareness and mixed-initiative interaction for collaborative robotics) tillsammans med Inst för Datavetenskap vid Linköpings Universitet (gruppen av prof Patrick Doherty) i en grupp om minst två doktorander (en vid varje lärosäte) och deras handledare. Projektet vid Lunds Universitet kommer att fokusera på interaktionen baserad på blandad initiativtagande och anknyter tydligt till andra doktorandprojekt inom RSS och samarbetande grupper, speciellt inom Inst för Reglerteknik, http://www.control.lth.se, (prof Anders Robertsson).

Publiceringsdatum
2020-11-06

Dina arbetsuppgifter
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för Datavetenskap uppfyller den som har:

- minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
- civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, teknisk fysik, eller teknisk matematik.

Övriga krav:

- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Mycket goda analytiska färdigheter
- Goda matematiska färdigheter
- Goda programmeringskunskaper

Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Övriga meriter:

- Kunskap inom (helst) eller viljan att skaffa kunskaper inom C++, Python and Linux
- Bakgrund inom ett eller flera av följande områden: Mjukvaruutveckling (Software Engineering), Maskininlärning, Robotik, Människa-Robot-Interaktion, Människa-Dator-Interaktion, Datorseende, Kognitionsvetenskap
- Stort intresse att arbeta inom ovan nämnda områden under fyra (fem) år
- Färdighet att arbeta både oberoende och i mindre grupper

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Varaktighet, arbetstid
100. Tillträde: Snarast alt Januari 2021 Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-12-06
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2020/3418".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)

Arbetsplats
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap

Jobbnummer
5432353

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i datavetenskap med inriktning mot robotik

Prenumerera på jobb från Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap