Doktorand i datavetenskap

Umeå universitet / Högskolejobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla högskolejobb i Umeå, Vännäs, Nordmaling, Vindeln, Robertsfors eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Umeå universitet i Umeå, Örnsköldsvik, Skellefteå, Lycksele, Luleå eller i hela Sverige

Institutionen för Datavetenskap vid Umeå universitet söker en doktorand till projektet Syntaktiska metoder för textklassificering.

En central uppgift inom språkteknologi är textklassificering. Det kan handla om att avgöra om tonen i en text är positiv eller negativ, upptäcka plagiat, konstruera effektiva spam-filter, identifiera anonyma författare, eller om att utveckla verktyg som hjälper elever att skriva bättre. De system som används för klassificering tar vanligtvis hänsyn till en mängd egenskaper som frekvensen av funktionsord, förekomsten av olika ordföljder, och användningen av kommatering. Projektets mål är att främja användningen av syntaktisk information i textklassificering, med andra ord, att dra slutsatser om texter baserade på deras grammatiska struktur.

Doktorandens huvuduppgift är att delta i utvecklingen av nya algoritmer för textklassificering. Både deduktiva och empiriska metoder kommer att vara till nytta. Doktoranden förväntas bidra till härledningen av formella bevis för egenskaper som korrekthet, terminering, och beräkningskomplexitet, och hjälpa till med implementation och praktisk utvärdering av algoritmer. Ett lyckat projekt innebär ny kunskap om hur syntaktisk information kan användas för olika ändamål, och kan förbättra effektiviteten i praktiska klassificeringssystem.

Publiceringsdatum
2014-01-09

Kompetenser
Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (regleras i Högskoleförordningen, Kap. 5 och 7). För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till forskarutbildning i datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser inom ämnesområdet datavetenskap om minst 90 högskolepoäng.

Sökande bör ha goda kunskaper inom teoretisk datavetenskap, särskilt inom formella språk, samt ha goda programmeringskunskaper. Goda färdigheter i engelska i tal och skrift är ett krav. Kunskaper inom lingvistik, statistik, och språkteknologi är meriterande.

Så ansöker du
Ansökan skall innehålla ett brev där den sökande beskriver sig själv, relevanta kvalifikationer och intressen. Ansökan skall också innehålla en meritförteckning, kopia av relevanta betygshandlingar, en kopia eller sammanfattning av den sökandes examensarbete, samt kontaktinformation till två referenspersoner. Befintliga vetenskapliga publikationer kan användas för att stärka ansökan.

Information
Allmänna upplysningar lämnas av professor Frank Drewes, studierektor för utbildning på forskarnivå, telefon 090-786 97 90, drewes@cs.umu.se .

Upplysningar om det specifika projektet lämnas av projektledaren, Johanna Björklund, telefon 090-786 79 27, johanna@cs.umu.se .

Facklig information lämnas av SACO, tel 090-786 53 65, SEKO, tel 090-786 52 96 samt ST, tel 090-786 54 31.

Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i word- eller pdf-format.

Välkommen med din ansökan, märkt med dnr AN 2.2.1.5-3-14. Skicka den till jobb@umu.se (ange dnr som ärende) eller till Umeå universitet, Registrator, 901 87 Umeå senast 2014-02-10.

Arbetstider och omfattning
Visstidsanställning 6 månader eller längre
Heltid

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2014-02-10
Ange följande referens när du ansöker: AN 2.2.1.5-3-14
Ansökan kan skickas till e-postadress: jobb@umu.se

Kontakt
Frank Drewes 090-786 97 90 drewes@cs.umu.se
Johanna Björklund 090-786 79 27 johanna@cs.umu.se

Företag
Umeå universitet

Adress
Umeå universitet
90187 UMEÅ

Övriga kontaktuppgifter
Telefonnummer: 090-786 50 00

Jobbnummer
1744134

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Umeå universitet

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Umeå universitet: