Doktorand i data science/maskininlärning - Kungliga Tekniska Högskolan - Datajobb i Stockholm
Doktorand i data science/maskininlärning
Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
2017-12-07

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Sundbyberg, Lidingö
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.




Publiceringsdatum
2017-12-07

Dina arbetsuppgifter
Forskningsområdet data science handlar om metoder och teknologi för att samla in, organisera och analysera data med målet att generera ny kunskap.

Tekniker från området maskininlärning används ofta för denna analys, och kan, beroende på syftet, resultera i prediktiva modeller som är tolkningsbara, som beslutsträd och regler, eller som är mycket komplexa, som random forests, där de senare ofta har en högre prediktiv prestanda, men till skillnad från de förra medför att prediktionerna inte enkelt kan förklaras. Doktoranden kommer att bidra till forskningsområdet genom att utveckla, analysera, implementera och utvärdera algoritmer som syftar till att minska gapet mellan tolkningsbara modeller med svagare prediktiv prestanda och komplexa, ogenomträngliga modeller med högre prediktiv prestanda. Doktoranden kommer att samarbeta med forskare och doktorander inom olika pågående data science projekt, där teknologin tillämpas, t.ex. för prediktivt underhåll.

Tjänsten avser studier på heltid under fyra år, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, som vanligtvis utgörs av undervisning, förlängas ytterligare ett år. Forskarstuderande ska vara inskriven vid KTH och ansökan initieras vid erbjudande om anställning. Startdatum är preliminärt den 1 september 2018.

Kvalifikationer
Sökanden ska ha en masterexamen eller annan examen som uppfyller kraven för doktorandutbildning vid KTH. Den ideala kandidaten har en examen i datavetenskap, informationsteknik, eller en teknikutbildning med en relevant specialisering, som data science eller maskininlärning. Den sökande måste ha:



- Goda akademiska meriter, god förmåga att uttrycka sig muntligt och skriftligt på engelska, samt god samarbetsförmåga

- Intresse av ett flertal av följande områden: utveckling, analys, implementation, tillämpning och utvärdering av algoritmer och system inom data science/maskininlärning, publicering och presentation av vetenskapliga resultat

- Bakgrund inom ett flertal av följande områden: programmering, maskininlärning, data science, statistik, vetenskaplig metod och vetenskapligt skrivande.



Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Övrig information
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt Visstidsanställning

Ersättning
Enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-02-28
Ange följande referens när du ansöker: I-2017-0836
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Henrik Boström / Professor 08 790 43 06 / bostromh@kth.se
Vedran Eminefendic / HR-administratör vedran2@kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan

Adress
Kungliga Tekniska högskolan
Kistagången 16
16440 Kista

Kontorsadress
Kistagången 16

Jobbnummer
3841546


Sökord


Prenumerera
Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan: